Discussion :

[PsychedeChed]

Bonjour,

Je ne m'en sors pas avec une requête. J'ai la table suivante :
ID : int
Date : date
Température : réel
Humidité : entier

Les enregistrements qu'elle contient sont séparés de 15 minutes chaque fois (champ Date).
La requête que je dois réaliser est la suivante (sous Access) : récupérer les dates (date de début) pour lesquelles la température est située entre 22° et 24° (pendant 6h d'affilés) et où l'humidité est >= 40 (pendant 6h d'affilés).
Vous vous en doutez, ce qui me pose problème est ce satané "pendant 6h d'affilés"...

Vous avez une idée ?
Merci !

[Antoun]

Beau problème !

Je vais supposer que ta table s'appelle Observations. Je te propose une démarche en plusieurs étapes :

1/ Créer un Planning des observations. Cela se fait assez facilement :

Code :

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SELECT DISTINCT DateHeure INTO Planning
FROM Observations ;

2/ Avec un produit cartésien de ce planning par lui-même, constituer la table des périodes de six heures possibles :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT PDeb.DateHeure AS Deb, PFin.DateHeure AS Fin INTO Periodes
FROM Planning AS PDeb, Planning AS PFin
WHERE PFin.DateHeure - PDeb.DateHeure BETWEEN (6/24 - 5/60/24) AND (6/24 + 5/60/24)

Mon 5/60/24 représente une tolérance de plus ou moins 5 minutes dans l'horodatage de tes observations (ce serait plus simple de se fonder sur les ID, mais ça réduit le problème au cas particulier où il n'y a qu'un site d'observation...).

3) A partir de cette table des périodes, rechercher celles qui comptent 25 observations (donc 6h) correspondant aux critères :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT P.Deb
FROM Periodes AS P
  INNER JOIN Observations AS O ON O.DateHeure BETWEEN P.Deb AND P.Fin
WHERE O.Temperature BETWEEN 22 AND 24 
  AND Humidite >= 40
GROUP BY P.Deb
HAVING COUNT(P.ID) = 25

4) tu vas avoir des recouvrements (par ex. si les critères sont respectés de 10h à 17h, les plages possibles sont 10h/16h, 10h15/16h15, etc. Je ne sais pas comment tu veux les gérer.

5) à terme, ce serait évidemment préférable de remplacer Planning par une version prévoyant le futur...

[al1_24]

Il y a une autre manière d'aborder le problème.
Trouver les dates pour lesquelles il n'y a aucune valeur sortant des limites dans les six heures suivantes...

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT  dat.date
FROM    matable AS dat
WHERE   NOT EXISTS
        (   SELECT  1
            FROM    matable AS exc
            WHERE   NOT (   exc.temperature BETWEEN 22 AND 24
                        AND  exc.humidite >= 40 )
                AND exc.dat BETWEEN dat.date AND dat.date + 6/24                
        )

[Antoun]

Salut Al1 !

Excellent !

[pacmann]

Salut !

Eventuellement un petit ajout à la solution, selon l'interprétation de l'énoncé :
Exclure les dernières mesures, pour lesquelles il n'y a pas de mesure 6 heures après. Par exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT  dat.date
FROM    matable AS dat
  CROSS JOIN (SELECT max(date) as maxd  
                    FROM matable) tmax
WHERE   NOT EXISTS
        (   SELECT  1
            FROM    matable AS exc
            WHERE   NOT (   exc.temperature BETWEEN 22 AND 24
                        AND  exc.humidite >= 40 )
                AND exc.dat BETWEEN dat.date AND dat.date + 6/24                
        )
   AND dat.date <= tmax.maxd - 6 / 24

[PsychedeChed]

Merci pour vos réponses rapides !

Je vais plutôt utiliser la deuxième solution parce qu'elle est plus compréhensible pour un simple être humain comme moi