Discussion :

[julieng31]

Bonjour,

je suis en train de travailler sur une chaîne de communication numérique et je recherche des algorithmes pour la "DC compensation" et l'"I/Q imbalance". Comme je ne connais pas beaucoup le domaine, j'ai essayé de chercher sur internet mais j'ai pas mal de difficultés à trouver de la documentation.

J'ai essayé des choses simples comme un moyennage sur plusieurs échantillons pour calculer la composante DC et la soustraire au signal (estimation NDA) mais je pense qu'il y a des choses un peu plus performantes (estimations DA ou DD).

Est-ce que quelqu'un aurait des noms d'algorithmes ou des liens expliquant d'autres techniques afin que je puisse implémenter de meilleurs algos.

Merci d'avance.

[pseudocode]

Et bien la "DC compensation" peut se faire en appliquant un filtre passe-haut sur le signal, ce qui élimine (entre autre) la composante continue du signal.

Pour l'"I/Q imbalance" c'est plus compliqué, mais en écrivant la transformation sous forme matricielle, ca devient plus simple; http://www.ece.vt.edu/swe/argus/iqbal.pdf

[julieng31]

Merci pour ta réponse Pseudocode.

D'après ce que j'ai pu lire sur certain forums, j'ai cru comprendre que la solution du filtrage n'est pas souvent utilisée pour un récepteur numérique (qu'il est plus courant d'utiliser un algo de type moyennage). Est-ce que je me trompe ?

Pour l'I/Q imbalance, je teste dès que je peux. Ca à l'air de répondre parfaitement à ce que je cherche.

[pseudocode]

D'après ce que j'ai pu lire sur certain forums, j'ai cru comprendre que la solution du filtrage n'est pas souvent utilisée pour un récepteur numérique (qu'il est plus courant d'utiliser un algo de type moyennage). Est-ce que je me trompe ?

Bah, faire un moyenne c'est faire du filtrage. C'est un filtre basic, mais un filtre tout de meme.

[julieng31]

Je n'utilise peut être pas le bon vocabulaire mais quand je dis moyennage, je parle de faire une estimation feed-forward comme ceci :

-> faire une FIFO qui copie un échantillon tous les Y afin de stocker X échantillons
-> faire la moyenne des X derniers échantillons
-> soustraire la moyenne aux Y échantillons qui vont arriver

Je ne sais pas si on peut assimiler ça à un filtrage.

[pseudocode]

Je n'utilise peut être pas le bon vocabulaire mais quand je dis moyennage, je parle de faire une estimation feed-forward comme ceci :

-> faire une FIFO qui copie un échantillon tous les Y afin de stocker X échantillons
-> faire la moyenne des X derniers échantillons
-> soustraire la moyenne aux Y échantillons qui vont arriver

Je ne sais pas si on peut assimiler ça à un filtrage.

Bah, ce n'est pas différent de faire une convolution avec un filtre linéaire.

Par exemple sur un signal {a,b,c,d}, le filtrage de "d" avec une moyenne sur 4 échantillons nous donne f(d) = d-(a+b+c+d)/4

Ce que revient a convoluer le signal avec le filtre {-1/4, -1/4, -1/4, 1-1/4}

[julieng31]

D'accord, j'avais pas vu ça comme ça.

Et ce type de techniques sont réellement utilisées dans les récepteurs de com numérique ? ou est-ce que d'autres algos plus complexes sont implémentés ?

[pseudocode]

D'accord, j'avais pas vu ça comme ça.

Et ce type de techniques sont réellement utilisées dans les récepteurs de com numérique ? ou est-ce que d'autres algos plus complexes sont implémentés ?

Les algos ne sont pas plus complexe. Mais généralement le filtre est plus travaillé. Genre une gaussienne, afin que les échantillons "éloignés" aient moins de poids que les échantillons récents.

[julieng31]

Ok, merci beaucoup pour tes réponses. Je vais creuser tout ça !!