Discussion :

[Bathou]

Bonjour,

Je suis en train de faire des recherches sur les la programmation parallèle mais je n'arrive pas à bien comprendre les différences entre programmation parallèle, concurrente et répartie...?? Est ce qu'il s'agit vraiment de la même chose ou bien il y a de réelles différences ...? bref, je suis un peu perdue...

Merci pour vos réponses,

B.

[Furikawari]

Bonjour,

Je suis en train de faire des recherches sur les la programmation parallèle mais je n'arrive pas à bien comprendre les différences entre programmation parallèle, concurrente et répartie...?? Est ce qu'il s'agit vraiment de la même chose ou bien il y a de réelles différences ...? bref, je suis un peu perdue...

Merci pour vos réponses,

B.

Parallèle est un terme générique qui recouvre les deux autres.

concurrente : multithread, plusieurs fil d'exécution au sein d'un processus.

Répartie : plusieurs processus.

Ces définitions sont indépendantes du nombre de processeur, ce sont des modèles d'exécution.

[Bathou]

ok, j'y vois plus clair et je vais pouvoir orienter mieux mes recherches. Merci !

[Jedai]

On trouve aussi la définition suivante :

1. Concurrence : utiliser plusieurs threads (ou processus) d'exécution, le résultat est a priori non-déterministe contrairement à de la programmation séquentielle (sans aléatoire introduit exprès) et c'est au programmeur d'utiliser judicieusement verrous et autres primitives de synchronisation pour garantir un résultat déterministe.
2. Parallélisme : Emploi des capacités de calculs en simultané des ordinateurs modernes dans un cadre déterministe, par exemple pour des opérations vectorielles, ou des calculs indépendants les uns des autres et déterministes... Cf. Haskell, parallélisme semi-explicite à l'aide de l'opérateur "par", l'absence d'effet de bord permet d'utiliser ce mécanisme avec une garantie de déterminisme.
3. Répartie : Généralement utilisé pour de la concurrence s'étalant sur plusieurs ordinateurs ou du moins prévue pour le pouvoir, utilise plus le paradigme "passage de messages" que le paradigme "données partagées" que la concurrence non-répartie pour des raisons de performances des communications et de nombres de tâches effectuées en simultané (les données partagées deviennent vite ingérables si trop de processus travaillent dessus).

NB : Le parallélisme peut tout à fait tirer profit de plusieurs ordinateurs en sous-main.
Les définitions peuvent varier selon les auteurs et certains papiers précisent ce que chaque terme désigne dans la suite de leur contenu. Par exemple les définitions donnés par Furikawari sont au moins aussi valables que celles que je donne, elles sont même relativement plus courante actuellement.
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Jedaï