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Requêtes MySQL Discussion :

Trouver les trous dans des périodes sur la même table


Sujet :

Requêtes MySQL

  1. #1
    Modérateur

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    Par défaut Trouver les trous dans des périodes sur la même table
    Bonjour.

    J'ai un problème qui ressemble à celui-ci.

    Je dois trouver les trous dans la continuité temporelle entre les différentes lignes d'une table, sur la même colonne.

    Structure simplifiée de la table 'detentions' :
    - B_D_FK_IND_BOVINS : l'identifiant du bovin
    - B_D_DAT_ENTR : la date d'entrée dans une exploitation, de type DATE
    - B_D_DAT_SORT : la date de sortie de l'exploitation, de type DATE

    Normalement, les différentes détentions d'un bovins devraient se suivre avec au maximum 1 jour entre la date de sortie d'une détention et la date d'entrée de la détention suivante.

    On cherche à compter le nombre de bovins pour lesquels il y a des trous entre les dates de sortie et les dates d'entrée de la détention suivante.

    J'ai fait la requête suivante qui me donne un résultat mais je ne suis pas sûr de moi sur ce coup :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    SELECT COUNT(DISTINCT d1.B_D_FK_IND_BOVINS) AS NbBovins
    FROM bdni2.detentions d1
    WHERE DATEDIFF(
        (SELECT d2.B_D_DAT_ENTR
        FROM bdni2.detentions d2
        WHERE d2.B_D_FK_IND_BOVINS = d1.B_D_FK_IND_BOVINS
            AND d2.B_D_DAT_ENTR > d1.B_D_DAT_ENTR
        ORDER BY d2.B_D_DAT_ENTR
        LIMIT 1), d1.B_D_DAT_SORT) > 1
    Ca vous semble bon ?
    Philippe Leménager. Ingénieur d'étude à l'École Nationale Supérieure de Formation de l'Enseignement Agricole. Autoentrepreneur.
    Mon ancien blog sur la conception des BDD, le langage SQL, le PHP... et mon nouveau blog sur les mêmes sujets.
    « Ce que l'on conçoit bien s'énonce clairement, et les mots pour le dire arrivent aisément ». (Nicolas Boileau)
    À la maison comme au bureau, j'utilise la suite Linux Mageïa !

  2. #2
    ced
    ced est déconnecté
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    Oui, si MySQL accepte le ORDER BY et le LIMIT dans la sous-requête.
    A force de "jouer" avec plusieurs SGBD, je finis par ne plus savoir lesquels acceptent quoi et lesquels refusent...

    ced
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    Mes tutoriels et la FAQ MySQL

    ----------------------------------------------------
    Pensez aux balises code et au tag
    Une réponse vous a plu ? N'hésitez pas à y mettre un
    Je ne réponds pas aux questions techniques par message privé, les forums sont là pour ça

  3. #3
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    Par défaut
    Saluton,
    Toujours la même inquiétude, Cinéphil, comment MySQL va-t'il digérer cette sous-requête corrélée ?
    Peut-être
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    LEFT JOIN bdni2.detentions d2
    ON d2.B_D_FK_IND_BOVINS = d1.B_D_FK_IND_BOVINS
    AND d2.B_D_DAT_ENTR=DATE_ADD(d1.B_D_DAT_SORT, INTERVAL  1 DAY)
    WHERE d2.B_D_DAT_ENTR IS NULL
    Kie lumo eksistas ankaŭ ombro troviĝas. L.L. Zamenhof
    articles : Comment émuler un tableau croisé [quasi] dynamique
    et : Une énigme mathématique résolue avec MySQL
    recommande l'utilisation de PDO (PHP5 Data Objects)

  4. #4
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    Comme j'ai dit :
    la requête suivante qui me donne un résultat
    Ma question était plutôt sur la logique de la requête.
    Le résultat ne semble a priori pas incohérent mais difficile à vérifier sur 42 millions de lignes de détention !
    Philippe Leménager. Ingénieur d'étude à l'École Nationale Supérieure de Formation de l'Enseignement Agricole. Autoentrepreneur.
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  5. #5
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    Citation Envoyé par CinePhil Voir le message
    Ma question était plutôt sur la logique de la requête.
    Le résultat ne semble a priori pas incohérent mais difficile à vérifier sur 42 millions de lignes de détention !
    C'est bien parce que la logique m'apparaît cohérente que j'ai cherché à te proposer une solution équivalente contournant la sous-requête corrélée ce que MySQL appréciera d'autant plus qu'il s'agit de 42 millions de lignes.
    Kie lumo eksistas ankaŭ ombro troviĝas. L.L. Zamenhof
    articles : Comment émuler un tableau croisé [quasi] dynamique
    et : Une énigme mathématique résolue avec MySQL
    recommande l'utilisation de PDO (PHP5 Data Objects)

  6. #6
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    Si la logique est bonne alors ça va. Ce n'est pas une requête que j'ai besoin d'exécuter régulièrement et le temps de réponse n'est pas si catastrophique que ça.

    Merci.
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