Bonjour
Donc voila j'ai un petit souci que je n'arrive pas comprendre; au fait je fait en ce moment une classification SVM; et donc je trouve un nombre de vecteurs supports faible pour une bonne classification; et un nombre élevée pour une mauvaise classif, est ce que il y a une relation entre les deux a savoir vecteurs supports et erreur de généralisation?
merci
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