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  1. #1
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    Par défaut Calcul des moments de zernike d'une image

    Bonjour,
    je cherche à implémenter l'algorithme de calcul des moments de zernike pour une image. parce que je n'aime pas trop les mathématiques j'ai fait une recherche d'un code source de cet algorithme sans se pencher dans la compréhension des formules mathématiques compliqué. mnt je suis concentré à la compréhension d'un code de Michael V.Boland que j'ai trouvé dans ce site: http://murphylab.web.cmu.edu/publica...hesis_all.html et je cherche quelqu'un pour m'aider.
    le code que j'ai trouvé est composé de deux fichier:

    Code :
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    % mb_zernike.m
    
    function [znames, zvalues] = mb_zernike(I,D,R)
    I=imread('c:\base_image\img01.png');
    % [ZNAMES, ZVALUES] = MB_ZERNIKE(I,D,R) Zernike moments through degree D 
    % MB_ZERNIKE(I,D,R),
    %     Returns a vector of Zernike moments through degree D for the
    %     image I, and the names of those moments in cell array znames. 
    %     R is used as the maximum radius for the Zernike polynomials.
    %
    %     For use as features, it is desirable to take the 
    %     magnitude of the Zernike moments (i.e. abs(zvalues))
    %
    %     Reference: Teague, MR. (1980). Image Analysis vi athe General
    %       Theory of Moments.  J. Opt. Soc. Am. 70(8):920-930.
    %
    % 19 Dec 98 - M.V. Boland
    %
    
    % $Id: mb_zernike.m,v 1.4 1999/02/17 14:19:57 boland Exp $
    
    znames = {} ;
    zvalues = [] ;
    
    %
    % Find all non-zero pixel coordinates and values
    %
    [Y,X,P] = find(I) ;
    
    %
    % Normalize the coordinates to the center of mass and normalize
    %  pixel distances using the maximum radius argument (R)
    %
    Xn = (X-mb_imgmoments(I,1,0)/mb_imgmoments(I,0,0))/R ;
    Yn = (Y-mb_imgmoments(I,0,1)/mb_imgmoments(I,0,0))/R ;
    
    %
    % Find all pixels of distance <= 1.0 to center
    %
    k = find(sqrt(Xn.^2 + Yn.^2) <= 1.0) ;
    
    
    for n=0:D,
      for l=0:n,
        if (mod(n-l,2)==0)
    	znames = [znames cellstr(sprintf('Z_%i,%i', n, l))] ;
    	zvalues = [zvalues mb_Znl(n, l, Xn(k), Yn(k), ...
    	             double(P(k))/sum(P))] ;
        end
      end
    end
    et
    Code :
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    % mb_imgmoments.m
    function moment = mb_imgmoments(image, x, y)
    % MB_IMGMOMENTS(IMAGE, X, Y) calculates the moment MXY for IMAGE
    % MB_IMGMOMENTS(IMAGE, X, Y), 
    %    where IMAGE is the image to be processed and X and Y define
    %    the order of the moment to be calculated. For example, 
    %    MB_IMGMOMENTS(IMAGE,0,1) calculates the first order moment 
    %    in the y-direction, and 
    %    MB_IMGMOMENTS(IMAGE,0,1)/MB_IMGMOMENTS(IMAGE,0,0) is the 
    %    'center of mass (fluorescence)' in the y-direction
    %
    % 10 Aug 98 - M.V. Boland
    
    % $Id: mb_imgmoments.m,v 1.2 1999/02/17 14:19:56 boland Exp $
    
    if nargin ~= 3
    	error('Please supply all three arguments (IMAGE, X, Y)') ;
    end
    
    %
    % Check for a valid image and convert to double precision
    %   if necessary.
    %
    if (isempty(image))
    	error('IMAGE is empty.') 
    elseif (~isa(image,'double'))
    	image = double(image) ;
    end
    
    %
    % Generate a matrix with the x coordinates of each pixel.
    %  If the order of the moment in x is 0, then generate
    %  a matrix of ones
    %
    if x==0
    	if y==0
    		xcoords = ones(size(image)) ;
    	end
    else 
    	xcoords = (ones(size(image,1),1) * ([1:size(image,2)] .^ x)) ;
    end
    
    %
    % Generate a matrix with the y coordinates of each pixel.
    %  If the order of the moment in y is 0, then generate
    %  a matrix of ones
    %
    if y~=0
    %	ycoords = ones(size(image)) ;
    	ycoords = (([1:size(image,1)]' .^ y) * ones(1,size(image,2))) ;
    end
    
    %
    % Multiply the x and y coordinate values together
    %
    if y==0
    	xycoords = xcoords ;
    elseif x==0
    	xycoords = ycoords ;
    else
    	xycoords = xcoords .* ycoords ;
    end
    
    %
    % The moment is the double sum of the xyf(x,y)
    %
    moment = sum(sum(xycoords .* image)) ;
    j'ai essayé d'exécuter ce programme, mais j'ai eu ces erreur:
    Code :
    1
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    ??? Error using ==> times
    Matrix dimensions must agree.
    
    Error in ==> mb_imgmoments at 66
    moment = sum(sum(xycoords .* image)) ;
    
    Error in ==> mb_zernike at 32
    Xn = (X-mb_imgmoments(I,1,0)/mb_imgmoments(I,0,0))/R ;
    et je ne comprends pas exactement c quoi cette erreur.
    j'ai besoin d'aide et je compte sur votre bienveillance.
    merci d'avance

  2. #2
    Dut
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    Citation Envoyé par kawther Voir le message
    le code que j'ai trouvé est composé de deux fichier:
    Tu pourrais commencer par citer l'auteur de ces codes ou son travail ( http://murphylab.web.cmu.edu/publica...hesis_all.html)
    Sur mon blog : Sortie de Scilab 5.5.0 !

    Ma page personnelle avec mes contributions MATLAB (R2011b/R2014a - Windows, Linux et Mac) et Hardware

    « J'étais le meilleur ami que le vieux Jim avait au monde. Il fallait choisir. J'ai réfléchi un moment, puis je me suis dit : "Tant pis ! J'irai en enfer" » (Saint Huck)

  3. #3
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    Bonjour
    Vous avez raison Dut, j'ai reformulé mon texte. est ce que je peut demander votre aide mnt.

  4. #4
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    Je pense que c'est toujours le même problème depuis que tu as commencé à poser tes questions sur ce forum...

    Tant que tu n'auras pas pris le temps de comprendre la différence entre une image MxNx3 et une image MxN, tu te retrouveras toujours face au même problème...

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    >> img = rand(10,10,3);
    >> moment = mb_imgmoments(img, 0, 1)
    ??? Error using ==> times
    Matrix dimensions must agree.
    
    Error in ==> mb_imgmoments at 66
    moment = sum(sum(xycoords .* image));
    >> img = rand(10,10);
    >> moment = mb_imgmoments(img, 0, 1)
    
    moment =
    
      257.8725
    Encore une fois, ici le problème n'a rien à voir avec MATLAB.

    Prend au moins le temps de lire ceci : http://fr.wikipedia.org/wiki/Image_numérique (surtout le chapitre 3 : Représentation des couleurs )
    Sur mon blog : Sortie de Scilab 5.5.0 !

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  5. #5
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    Bonsoir
    tout d'abord je veux vous remercier Dut pour le liens je l'ai bien lu et j'ai corrigé l'erreur.
    je veux juste poser une question sur les paramètres de la fonction zernike : R et D. C'est quoi ces deux paramètres et quelle valeur je dois choisir pour les deux?
    d'avance merci

  6. #6
    Dut
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    Citation Envoyé par kawther Voir le message
    je veux juste poser une question sur les paramètres de la fonction zernike : R et D. C'est quoi ces deux paramètres et quelle valeur je dois choisir pour les deux?
    Tu devrais poser ta question dans le forum Algorithmes > Mathématiques en mentionnant celle-ci.

    Pense aussi à recopier l'entête de la première fonction
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    % [ZNAMES, ZVALUES] = MB_ZERNIKE(I,D,R) Zernike moments through degree D 
    % MB_ZERNIKE(I,D,R),
    %     Returns a vector of Zernike moments through degree D for the
    %     image I, and the names of those moments in cell array znames. 
    %     R is used as the maximum radius for the Zernike polynomials.
    %
    %     For use as features, it is desirable to take the 
    %     magnitude of the Zernike moments (i.e. abs(zvalues))
    %
    %     Reference: Teague, MR. (1980). Image Analysis vi athe General
    %       Theory of Moments.  J. Opt. Soc. Am. 70(8):920-930.
    %
    % 19 Dec 98 - M.V. Boland
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  7. #7
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    Par défaut

    bonjour,

    je suis entrain de lire l'article que Dut a mentionné mais franchement j'ai pas compris à quoi sert, ni son principe... et comment l'intégrer dans une comparaison entre images.

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