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Calcul scientifique Python Discussion :

Matrices conditionnelles avec numpy/scipy


Sujet :

Calcul scientifique Python

  1. #1
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    Par défaut Matrices conditionnelles avec numpy/scipy
    Bonjour,

    Je souhaite remplir une matrice selon des conditions portant sur les éléments d'autres matrices.

    Soit les matrices de départ (entre parenthèses les dimensions) :
    S (4x1)
    Y (4x4)
    P (4x4)

    Le but est de construire la matrice T (4x9).
    Pour l'exemple, je prends T(i,1), T(i,2), Y(i,1) (les autres colonnes se construisent de la même manière).

    Les conditions sont :
    Si S(i,1)>0
    Si Y(i,1)<0
    T(i,1) = -S(i,1) x Y(i,1) + P(i,1) + Y(i,1)xPp
    Si P(i,2) > 0
    T(i,2) = -S(i,1) x Y(i,1)
    Sinon
    T(i,2) = 10^7
    Sinon
    T(i,1) = S(i,1) - Y(i,1) + P(i,1) - Pp
    Si P(i,2) > 0
    T(i,2) = S(i,1) - Y(i,1)
    Sinon
    T(i,2) = 10^7

    Avec :
    Si P(i,4) <= S(i,1)
    Pp = P(i,3)
    Sinon
    Pp = 0

    Plutôt que de retranscrire les matrices en tableau pour accéder aux élément et faire les comparaisons, j'ai vu qu'il existe la possibilité avec numpy de faire les tests directement en créant une matrice. Mais les tests portent sur des valeurs fixées et non sur des valeurs prises dans d'autre matrices.
    Existe-t-il une fonction que je n'aurais pas encore trouvée ?

  2. #2
    Rédacteur

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    Par défaut
    numpy.where te retourne des indices que tu peux donner n'importe quel tableau

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