Discussion :

[foufou01]

bonjours tout le monde,

mon problème est de faire segmenter un mot manuscrite en partie de mot et en caractère?

je veux utilisée la transformé de hough avec des autres outils de traitement d'image ou de reconnaissance de forme

je programme en C

est ce que quelqu'un peut m'aider? un algorithme qui permet de faire cette truc?
merci

[phryte]

Salut.

un mot manuscrite en partie de mot et en caractère?

Un exemple de mot ?

[PRomu@ld]

Ta question est relativement large et en englobe plusieurs en fait.

D'un coté, tu as la segmentation, c'est à dire isoler des contours ou des régions pour permettre une reconnaissance.

D'un autre coté, tu as la reconnaissance en elle même, c'est à dire à partir d'une image segmentée comment reconnaître les caractères ou les mots.

Est-ce que tu peux nous préciser ce que tu cherche exactement à faire et un exemple de mot ou de phrase de test ?

[foufou01]

salut,

voila un exemple de mot,

je veux extraire chaque partie de mot à part (partie de mot est un ensemble de caractère lié ou aussi caractère isolé)

aussi je veux segmenter le mot en caractère

utilisant la transformée de hough et autre...

[ToTo13]

Bonjour,

ce que tu veux faire c'est isoler toutes les composantes connexes de ton image.
Fais une recherche dans le forum, nous avons souvent utilisé ce type de calcul.
Renseigne toi également sur l'algorithme Union-Find.

[foufou01]

Bonjours,


l'algorithme Union-Find permet de détecter les composantes connexes (partie de mot pour mon cas ) et d'appliquer une couleur ou un numéro pour chaque composante.
c'est bon pour la détection des parties de mots, mais ne permet pas de séparer les caractères.

Un autre exemple de mot existe.

Est ce que vous avez une autre idée pour l'extraction des caractères?

Je veux utilisée la transformée de hough + autre algorithme pour la détection de partie de mot et de caractère de mot manuscrite donnée.

Existe quelqu'un qui peut m'aider ?

[pseudocode]

Est ce que vous avez une autre idée pour l'extraction des caractères?

Les projections d'histogrammes (verticales/horizontales) ?

[ToTo13]

Bonjour,

+1 pour les histogrammes de projections.

Je ne vois pas trop en quoi la transformée de Hough va pouvoir être utile dans ce cas. Il n'y a pas de ligne à détecter, mais que des morceaux de courbes.

Je pense qu'il te faut d'abord décrire les caractéristiques de chaque caractère avant de commencer à essayer de les séparer.

Est ce que tu as lu ces deux articles ?

@conference{Amit97,
Address = {Washington, DC, USA},
Author = {Yali Amit and Donald Geman and Kenneth Wilder},
Booktitle = {IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
Date-Added = {2006-05-29 11:32:22 +0200},
Date-Modified = {2008-04-10 10:31:15 +0200},
Keywords = {Shape quantization, Features induction, Invariant arrangements, Multiple decision trees, Randomization, Digit recognition, Local topographic codes, Characters recognition},
Local-Url = {file://localhost/Users/FiReTiTi/These/Etat%20de%20l'art/Reconnaissance%20de%20caracte%CC%80res/1997%20Joint%20Induction%20of%20Shape%20Features%20and.pdf},
Month = {November},
Number = {11},
Pages = {1300-1305},
Publisher = {IEEE Computer Society},
Rating = {3},
Read = {No},
Title = {Joint Induction of Shape Features and Tree Classifiers},
Volume = {19},
Year = {1997}}



@conference{Lorigo06,
Address = {Washington, DC, USA},
Author = {Liana M. Lorigo and Venu Govindaraju},
Booktitle = {IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
Date-Added = {2006-10-15 19:37:36 +0200},
Date-Modified = {2008-02-27 16:47:11 +0100},
Keywords = {Computer vision, Document analysis, Handwriting analysis, Optical character recognition, Skeleton, Characters recognition},
Local-Url = {file://localhost/Users/FiReTiTi/These/Etat%20de%20l'art%20New/IEEE%20Pattern%20Analyze/Inte%CC%81ressant/OffLineArabicHandWriting%20Recognition.pdf},
Month = {May},
Pages = {712-724},
Publisher = {IEEE Computer Society},
Title = {Off-Line Arabic Handwriting Recognition : A Survey},
Volume = {28},
Year = {2006}}

Je pense que les idées utilisées dans le premier doivent être très utile dans ton problème.