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#1 |
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Invité de passage
![]() Inscription : janvier 2008 Messages : 19 ![]() |
Bonjour,
Dans le cadre d'un projet personnel, je dois charger des informations. Seulement, avant de les charger, faut les stocker ![]() et je me demandais quel le support de stockage le plus rapide et le plus 'efficient', fichier ou base de donnée ( MySQL) sous Windows et/ou Linux ( distrib ubuntu) s'il y a une difference... sachant que je dois charger une masse d'information moyenne. |
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#2 |
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Membre Expert
![]() Chris CamelArchitecte de système d'information Inscription : novembre 2006 Messages : 1 237 ![]() |
L'information est structurée ?
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#3 |
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Invité de passage
![]() Inscription : janvier 2008 Messages : 19 ![]() |
C'est a dire ?
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#4 |
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Membre Expert
![]() Chris CamelArchitecte de système d'information Inscription : novembre 2006 Messages : 1 237 ![]() |
Les questions a se poser est :
- tes données obéissent-elles à une structure particulière de type relationnel ou hiérarchisé ? - l'accès aux données se fait-il par un requêtage particulier ? |
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#5 |
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Invité de passage
![]() Inscription : janvier 2008 Messages : 19 ![]() |
je me suis mal exprimer alors hm...
Quel est le meilleur moyen, le plus rapide et "efficient" pour charger les données, Requete SQL sur une BDD MySql ou a partir d'un fichier, TXT par exemple. |
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#6 | |
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Expert Confirmé Sénior
![]() ![]() |
Citation:
Tu ne nous as pas fourni les éléments qui nous permettraient de te conseiller, tu ne nous as même pas dit quelle était la nature des informations. -- Jedaï |
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#7 |
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Expert Confirmé Sénior
![]() ![]() Développeur d'applications Inscription : novembre 2005 Messages : 2 326 ![]() |
Puis aussi, est-ce que l'extraction concerne toujours l'intégralité des données ou est-ce qu'on souhaite pouvoir filtrer pour n'en ressortir qu'une partie?
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#8 |
![]() ![]() Marc LussacResponsable marketing opérationnel Inscription : mars 2002 Messages : 26 358 ![]() |
Tu es en train de te prendre la tête pour rien
Vu ton niveau, si tu arrive à apprendre à utiliser une base de données ça sera déjà pas mal. Cours et tutoriels base de données et SQL
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