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package rdf.textures.glcm;
import java.util.Arrays;
import imagetiti.Image;
/**
* <p>Description : Classe qui calcule la matrice de cooccurrence pour une image (ou vignette) passee en argument.<br>
* Les explications sur la taille variable de la matrice de co-occurence se trouvent dans la these de Djamel BRAHMI.
* Sinon regarder le lien : <html>http://murphylab.web.cmu.edu/publications/boland/boland_node26.html</html>.<br></p>
* <p>Packages necessaires : imagetiti.</p>
* <p>Copyright : Copyright (c) 2007.</p>
* <p>Laboratoire : LSIS.</p>
* <p>Equipe : Image et Modele, I&M (ex LXAO).</p>
* <p>Dernieres modifications :<br>
* 7 Avril 2008 => Correction de bug dans le calcul de la moyenne des directions.<br>
* 6 Avril 2008 => Decomposition en deux classes : GreyLevelCooccurrenceMatrix & Haralick. Ajout de la distance et modification des directions.<br>
* 29 Octobre 2007 => JavaDoc + verification de bases.<br>
* 26 septembre 2007 => Creation.</p>
*
* @author Guillaume THIBAULT
* @version 1.1
*/
public class GreyLevelCooccurrenceMatrix
{
/** Taille par defaut de la matrice de cooccurrences.*/
protected int MSIZE = 64 ;
/** Tableau representant la matrice de cooccurences.*/
protected double[][] matrix = new double[MSIZE][MSIZE] ; // matrices de densité spatiale (aka GLCM)
// Les directions de calcul.
/** La variation en X pour le calcul de la matrice.*/
protected int[] dx = new int[] {1, 1, 0,-1} ;
/** La variation en Y pour le calcul de la matrice.*/
protected int[] dy = new int[] {0, 1, 1, 1} ;
/** La distance par laquelle on va multiplier la direction.*/
protected int Distance = 3 ;
/** L'image (la vignette) sur laquelle on a calcule la matrice de cooccurrences.*/
protected Image image = null ; // image source
/** Variables egales a la somme de la matrice de cooccurence avant normalisation et moyenne.*/
protected int Sum, sum ;
/** Un constructeur vide.*/
public GreyLevelCooccurrenceMatrix()
{
}
/** Un constructeur qui permet de modifier la taille de la matrice de cooccurrences.
* @param nbNiveauxGris Le nombre de niveaux de gris a prendre en compte, ce sera la taille de la matrice.*/
public GreyLevelCooccurrenceMatrix(int nbNiveauxGris)
{
if ( nbNiveauxGris < 2 || nbNiveauxGris > 256 )
throw new Error("Parametre nbNiveauxGris incorrect : " + nbNiveauxGris + ", attendu [2..256]") ;
this.MSIZE = nbNiveauxGris ;
while ( nbNiveauxGris > 1 ) // On vérifie que nbNiveauxGris est une puissance de deux.
{
if ( nbNiveauxGris % 2 != 0 )
throw new Error("Parametre nbNiveauxGris doit être une puissance de deux : " + MSIZE) ;
nbNiveauxGris /= 2 ;
}
}
/** Methode qui affecte la distance de calcul. La distance etant la variable avec laquelle on multipliera la direction.
* @param Distance La nouvelle distance, doit etre supperieure ou egale a 1.*/
public void setDistance(int Distance)
{
if ( Distance < 1 )
throw new Error("Distance incorrecte : " + Distance) ;
this.Distance = Distance ;
}
/** Methode qui affecte la direction de calcul.
* @param DX Deplacement en X.
* @param DY Deplacement en Y.*/
public void setDirection(int DX, int DY)
{
dx = null ;
dy = null ;
dx = new int[]{DX} ;
dy = new int[]{DY} ;
}
/** Methode qui affecte le nouveau tableau de direction. Si le tableau a une taille superieure a 1, une moyenne sera faite.
* @param dx Nouveau tableau de variation en X.
* @param dy Nouveau tableau de variation en Y.*/
public void setDirection(int[] dx, int[] dy)
{
if ( dx == null || dy == null )
throw new Error("Un des tableau est null.") ;
if ( dx.length != dy.length )
throw new Error("Tailles des deux tableaux différentes : " + dx.length + " & " + dy.length) ;
this.dx = null ;
this.dy = null ;
this.dx = dx ;
this.dy = dy ;
}
/** Methode qui lance et gere les differentes etapes de calcul.*/
public void Calculer(Image image)
{
if ( image == null ) throw new Error("Paramètre image == null") ;
int i, j ;
this.image = image ;
matrix = null ;
matrix = new double[MSIZE][MSIZE] ;
for (i=0 ; i < MSIZE ; i++)
Arrays.fill(matrix[i], 0) ; // raz matrice
Sum = 0 ;
for (i=0 ; i < dx.length ; i++)
computeMatrix(Distance*dx[i], Distance*dy[i]) ;
// normalisation
for (j=0 ; j < MSIZE ; j++)
for (i=0 ; i < MSIZE ; i++)
matrix[i][j] /= (double)Sum ;
//Moyenne
for (j=0 ; j < MSIZE ; j++)
for (i=0 ; i < MSIZE ; i++)
matrix[i][j] /= (double)dx.length ;
}
/** Methode qui effectue le remplissage de la matrice de cooccurrence.
* @param dx Variation de calcul en X.
* @param dy Variation de calcul en Y.*/
protected void computeMatrix(int dx, int dy)
{
int x, y, x1, y1, v0, v1 ;
int height = image.getHeight() ;
int width = image.getWidth() ;
sum = 0 ;
// calcul des cooccurences
for (y=0 ; y < height ; y++)
for (x=0 ; x < width ; x++)
{ // pour chaque pixel
v0 = (int)((double)MSIZE*(double)this.image.getPix(y, x)/256.0) ;
// on cherche le voisin
x1 = x + dx ;
if ( x1 < 0 || x1 >= width ) continue ;
y1 = y + dy ;
if ( y1 < 0 || y1 >= height ) continue ;
v1 = (int)((double)MSIZE*(double)this.image.getPix(y1, x1)/256.0) ;
// on incrémente la matrice
matrix[v0][v1]++ ;
matrix[v1][v0]++ ;
sum += 2 ;
}
Sum += sum ;
}
/* ------------------------------------------------------ Les getters ------------------------------------------------------ */
/** Methode qui renvoie la taille de la matrice de cooccurrence.
* @return Taille de la matrice de cooccurrence.*/
public int getMSIZE()
{
return MSIZE ;
}
/** Methode qui retourne la matrice de cooccurrence.
* @return Le tableau de double[][] contenant la matrice de cooccurrence.*/
public double[][] getMatrix()
{
return matrix ;
}
/** Tableau d'int contenant la variation de direction en X.
* @return Direction en X.*/
public int[] getDx()
{
return dx ;
}
/** Tableau d'int contenant la variation de direction en Y.
* @return Direction en Y.*/
public int[] getDy()
{
return dy ;
}
/** Methode qui revoit la distance de travail.
* @return La distance.*/
public int getDistance()
{
return Distance ;
}
public String toString()
{
StringBuffer sb = new StringBuffer() ;
for (int j=0 ; j < MSIZE ; j++)
{
for (int i=0 ; i < MSIZE ; i++) sb.append(matrix[i][j] + " ") ;
sb.append("\n") ;
}
return sb.toString() ;
}
} |
[Image] Matrice de cooccurrences et caractéristiques de Haralick
ton poste tu dois marquer quand la bonne réponse tu as obtenu.
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Envoyé par Sainsi
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