Discussion :

[naoufal_bago]

salut tous le monde
dans l'encadrement de mon projet de fin étude j'ai comme projet de faire une application avec un réseaux de neurone de type perceptron multi couches.
j'ai lu peu de tout sur ce type de réseaux mais le problème, je ne sais pas avec quoi je dois commencé pour implémenter mon réseaux (je prévois de l'implémenter en java si c'est possible bien sûr) alors svp je demande votre aide ou vous conseillez par quoi je dois commencé s'il ya des algorithmes sur ce type de réseaux ca sera encore mieux
merci à tous

[ToTo13]

Bonjour,

il me semble qu'il y a en a une implémentation dans la bibliothèque weka que je donne en référence dans le post Bibliothèques.
Les sources sont bien sûr disponibles.

[naoufal_bago]

Merci mon ami pour votre aide;
Mais le problème est que c'est moi qui doit faire l'implémentation donc je ne peux pas utiliser cette bibliothèque. C'est la premiere partie de mon projet de fin d'etudes.
Et la deuxième c'est d'utiliser mon implémentation dans une application
merci mon ami pour ton aide
a+

[Alp]

Alors étudie l'aspect théorique des réseaux de neurones pour commencer.

Tu peux trouver un tas de ressources sur le net

[naoufal_bago]

merci mon ami
pour votre réponse
a+

[ToTo13]

Bonjour,

j'avais bien compris que tu ne souhaitais pas utiliser une bibliothèque, mais en recréer une.
Toutefois, avoir un exemple sous les yeux aide parfois FORTEMENT.

[Alp]

Je confirme. N'hésite pas à t'appuyer sur ce qui existe déjà dans ce domaine.

[dlewin]

J'ajouterai même :

- Joone
- OpenAI
- FANN

et dans cet ordre

[Aszarsha]

Pour l'implantation d'un réseau de neurones, il va te falloir des bases solides en apprentissage machine (optimisation par descente de gradient en particulier).

Je ne connais pas les bibliothèque Java, mais essaye d'en trouver une très solide en opération algébriques sur des objets de très grande taille (multiplication matrice*matrice, matrice*vecteur en particulier). Si tu dois aussi coder cela, apporte y une attention particulière.

Côté bibliothèque déjà existante, je te conseil très fortement PLearn (écrite en C++). Elle est réalisée pas les professeurs de ML du département où j'étudie, et elle semble très puissante et performante, bien que complexe. Pour les n-nets, il me semble qu'elle fournie les principales non-linéarités de sortie, tu peux au moins te servir de ça. De plus elle ne se limite pas qu'aux réseaux de neurones, ce qui peut éventuellement aider supporter ta compréhension théorique si tu en as besoin.

[naoufal_bago]

les amis pour tous vos conseils et merci
il reste une seule chose à faire se mettre à fond au boulot
a+