[OLAP][Mondrian] Fait semi-multiplicatif [Résolu]

[Jester]

Je travaille actuellement sur des suites temporelles, plus précisément des valeurs boursières. Ce qui importe n'est pas leur valeur, mais leur évolution dans le temps.

A chaque jour de cotation, j'ai une variation qui est enregistrée (+3% par exemple, stocké sous la forme 1.03). Le cube est grosso modo le suivant (au format mondrian) :

Code :

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	<Cube name="Detail">
		<TABLE name="Value"/>
		<Dimension name="Date" foreignKey="date">
			<Hierarchy hasAll="true" allMemberName="Toutes dates" primaryKey="id">
				<TABLE name="Date"/>
				<Level name="Annee" COLUMN="year" uniqueMembers="true"/>
				<Level name="Trimestre" COLUMN="quarter" uniqueMembers="false"/>
				<Level name="Mois" COLUMN="month" uniqueMembers="false"/>
			</Hierarchy>
		</Dimension>
		<Dimension name="Type" foreignKey="valuableId">
			<Hierarchy hasAll="true" allMemberName="Toutes supports" primaryKey="id">	
				<TABLE name="Valuable"/>
				<Level name="Type" COLUMN="Type" uniqueMembers="true"/>
				<Level  name="Nom" COLUMN="name" uniqueMembers="true"/>
			</Hierarchy>
		</Dimension>
		<Measure name="VariationBrute" COLUMN="variation" aggregator="mul" formatString="##0.00%"/>
		<CalculatedMember name="Variation" dimension="Measures">
			<Formula>[Measures].[VariationBrute]-1</Formula>
			<CalculatedMemberProperty name="FORMAT_STRING" value="##0.00%"/>
		</CalculatedMember>
	</Cube>

Sur un intervalle temporel, la multiplication de l'ensemble des fait donne la variation sur la période. J'ai du modifier mondrian pour lui ajouter cette méthode d'agrégation.

Par contre sur la dimension type, je ne voudrais pas multiplier, mais faire une moyenne. Par exemple, comparer entre 2 types de supports, lequel est en moyenne plus intéressant. Bref la méthode d'agrégation est dépendante de la dimension sur laquelle on l'applique.

Une solution que je vois est de faire des table d'agrégations sur la dimension Type. En fait, de garder la propriété aggregator sur la dimension de cardinalité la plus grande et de précalculer tout sur les autres dimensions. Cette solution me semble quand même un peu limite car sémantiquement fausse pour mondrian (je lui dis qu'il faut multiplier mais dans les tables d'agrégation je faits des moyennes).

Vu le nombre de faits semi-additifs qu'on peut rencontrer, je me disais qu'une solution générale devait exister. Peut-être un concurrent à Mondrian si lui ne le gère pas?

Merci.

[Jester]

Envoyé par Jester

Une solution que je vois est de faire des table d'agrégations sur la dimension Type. En fait, de garder la propriété aggregator sur la dimension de cardinalité la plus grande et de précalculer tout sur les autres dimensions. Cette solution me semble quand même un peu limite car sémantiquement fausse pour mondrian (je lui dis qu'il faut multiplier mais dans les tables d'agrégation je faits des moyennes).

J'ai appliqué cette solution, mais en créant des agrégats sur les différents niveau temporels (donc agrégation par multiplication) en donnant à Mondrian la sémantique d'agrégation avg (valide pour les autres dimension). Ca marche très bien, sauf qu'il ne faut pas oublier le moindre niveau dans la hiérarchie.