Discussion :

[nicolovitch]

bonjour à tous,

Voila mon dernier probleme, je possede plusieurs anciennes images bmp dans un meme dossier, je dois comparer une nouvelle image à toutes les anciennes images pour savoir à laquelle elle correspond, ce sont des images de 30x30 pixels sur lesquelles se trouvent des numéros, une fois la comparaison vraie , j'en dédui le numéro qui se trouve sur la nouvelle image.

Merci de m'indiquer un bout de code, de l'aide car je n'y arrive pas, je sais qu'il faut utiliser la comparaison pixel par pixel, mais je ne sais pas le faire , si quelqu'un l'a deja fait, s'il pouvait m'aider en m'indiquant son code...

Merci d'avance pour votre aide !!

[Médinoc]

Autant il est facile de savoir si deux images sont absolument identiques, autant si ce n'est pas le cas ce ne sera pas facile...

C'est pour quoi faire ?

[nicolovitch]

Les deux images seront identiques, chaque image contient un chiffre, et lorsque la comparaison des deux images sera vraie (deux images identiques), j'en déduierai le chiffre.

Si il y a une différence de plus de 3 , 4 pixels, on passerait à la comparaison avec l'image suivante...

Merci pour votre aide.

[Médinoc]

Les deux images seront identiques, /* ... */
Si il y a une différence de plus de 3 , 4 pixels /* ... */

Tu dis une chose et son contraire. Précise ta pensée.

De plus, précise ce que tu appelles "différents" pour les pixels (doivent-ils être absolument identiques aux valeurs RVB près, ou peuvent-il avoir une tolérance ?)

[nicolovitch]

pour que la comparaison soit vraie, il faudra que les deux images soient identiques, l'image représente un chiffre noir sur un fond coloré (plusieurs couleurs).

On considérera que la comparaison sera fausse (on passera donc à l'mage suivante) à partir du moment ou l'on constate 3, voir 4 pixels de différence entre les deux images.

Oui on pourra fonctionner avec un seuil de tolérance, a voir...

[nicolovitch]

Pour la différence des pixels, si c'est un pixel noir, ce sera un pixel concernant le chiffre sinon si c'est un pixel de couleur, ce sera un pixel concernant le fond de l'image, si sur une photo il y a un pixel noir et au contraire un pixel de couleur sur l'autre, il y a différence.

[Médinoc]

La méthode naïve, c'est de créer des DC, mettre les bitmaps dedans et comparer les résultats de GetPixel() dessus...
Avec ça, tu peux faire le compte de pixels différents, et accepter ou refuser l'image...