Discussion :

[Charlemagne]

Attention, si ce sont vraiment des CPU multi-noyaux, c'est transparent : ça représente deux processeurs réels (pas des virtuels, donc) => transparent pour le logiciel, c'est bien deux "vrais" CPU. C'est au niveau hard que ça simplifie les choses, car il n'y a qu'un seul socket CPU, même s'il y a plus de pins bien sûr.

J'en serrais pas si sûr à ta place.
J'avais lu la retranscription en français de l'annonce faite par Intel le jour ou ils ont présenté leur futur processeur. Ca a pas l'air d'être aussi simple que ça.
L'article est quelque part dans http://fr.news.yahoo.com/, rubrique Multimedia. C'est pas trop la peine de chercher l'article, ca fait déjà pas mal de temps que je l'ai lu.

[Mac LAK]

J'en serrais pas si sûr à ta place.

Je me basais sur ce document par exemple, qui est de la même veine que les autres éléments que j'ai lu sur le sujet...
En gros, ça transforme un Pentium "normal" en Pentium "multithread", même si la commutation de processus n'est peut-être pas aussi accélérée qu'avec des CPU physiquement séparés...
J'ai appris à me méfier des traductions d'annonces : entre l'aspect "résumé" d'une annonce (donc forcément approximative) et les qualités de traducteur du journaliste (sur le net, elles sont souvent très médiocres), on arrive parfois à des contre-sens assez lourds...

[nonoRedDevils]

bonjour tout le monde je profite de ce topic pour vous poser une p'tite question sur la fft en deux dimensions:
mon algo comporte deux phases, la premiere consiste à replacer les pixels dans les "bonnes cases", et la seconde est l'algo papillon
j'ai surtout un soucis pour la seconde partie, je comprends bien le principe en 1d, mais en 2d j'ai plus de mal, par exemple voici une image 2x2:

A B
C D

en appliquant l'algo papillon, est cee que les formules ci dessous sont correctes :

A' = A + K.B + K.C - K.D
B' = A - K.B + K.C - K.D
C' = A + K.B - K.C - K.D
D' = A - K.B - K.C - K.D
avec K = exp(-Pi.j.k.N) où 2N est le nbre total par colonne et par ligne, à savoir 2, et k variant de 0 à N-1

c'est surout au niveau des signes (plus ou moins) que je ne suis pas sur pour l'exponentielle, je laisse ca pour plus tard....

merci! :o

[Charlemagne]

Il faut décomposer la FFT2D en des FFT1D, sur les lignes puis sur les colonnes (ou vis versa).

DFT([x0,x1])=[x0+x1,x0-x1]

Donc dans le cas d'une image 2x2
X=[x00,x01;
x10,x11]

=> [x00+x01, x00-x01;
x10+x11, x10-x11]

=> [(x00+x01)+(x10+x11), (x00-x01)+(x10-x11);
(x00+x01)-(x10+x11),(x00-x01)-(x10-x11)]