[GloMoSim] Besoin de doc réseaux de capteurs

[Me,Myself and I]

Bonjour à tous,

Je dois étudier le simulateur pour réseaux sans fil GLOMOSIM, dans le cas particulier des réseaux de capteurs... Je bute, je ne trouve pas de doc intéressante, pas assez d'infos ni de détails...
Si vous pouviez m'indiquer des liens utiles, ou des bouquins adéquats...
Merci bien!

[mk.wassim]

bonjour,

Moi aussi je dois implementer un modèle de mobilité avec GloMoSim, alors si je trouve de la doc interessante je vais te l'envoyer, et stp de ton coté si tu trouve quelque chose d'interessant sur GloMoSim ne m'oubilie surtout pas

mK

[lalam]

bonjour,j'ai un probleme dans l'algorithme de ce modele,
(l'orsque le x et le y hors limite )dans les document j'ai lit qu'il 'faut mise a jour la direction moyen mais l'orsque j'ai fait ça je trouve aussi des valeur hors limite

voila mon code.

Code :

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#define DEUX_PI ( 2.0 * 3.141592653589793238462643383279502884197169399375 ) // PI x 2
#include <math.h>
#include <conio.h>
//function on uniform random variable 
double uniform_random_variable (double a, double b)
{
return ( rand()/(double)RAND_MAX ) * (b-a) + a;
}
//function on normal random variable
/**
 * Retourne un nombre pseudo-aléatoire selon une loi normale(Distribution gaussienne) de paramètres mu et sigma
 * @param mu moyenne (espérance mathématique) de la distribution
 * @param sigma écart-type de la distribution 
 */
double normal_random_variable(double mu, double sigma) 
{
 
   // On récupère deux nombres pseudo-aléatoires indépendants selon une loi uniforme sur l'intervalle [0;1]
        double rand_a =uniform_random_variable (0,1);
        double rand_b  =uniform_random_variable (0,1);
 
         double randNumNorm = sqrt(-2.0*log(rand_a))*cos(DEUX_PI*rand_b);
 
        return (mu + sigma * randNumNorm);
}

main ()
{
int bound_x=1000;
int bound_y=1000;
int tm_sim=200;//s
int pas_tm=1;//s
double alpha=0.75;//[0..1]
double mean_velocity=10;//m/s
double mean_direction=DEUX_PI/4;//radian
double normal_velocity;
double normal_direction;
int nbr_stp=(int)ceil(tm_sim/pas_tm);//printf("%lf ",ceil(tm_sim/pas_tm));
int t=1;
double vct_velocity[tm_sim+1];
double vct_direction[tm_sim+1];
/*int*/ double vct_x[tm_sim+1];
/*int*/double vct_y[tm_sim+1];
     
//mean_velocity=uniform_random_variable (0,10);printf("%lf ",mean_velocity);//average speed[0..1]
//mean_direction=uniform_random_variable (0,DEUX_PI);//average direction[0..2pi]
vct_velocity[0]=mean_velocity;
vct_direction[0]=mean_direction;printf("%lf ",mean_direction);
vct_x[0]=uniform_random_variable(0,bound_x); printf("%lf ",vct_x[0]);
vct_y[0]=uniform_random_variable(0,bound_y); printf("%lf ",vct_y[0]);
while(t<=nbr_stp)
   { normal_velocity=normal_random_variable(0,1);printf("%lf ",normal_velocity);//mean=0,std dev=1
     normal_direction=normal_random_variable(0,1);printf("%lf ",normal_direction);//mean=0,std dev=1
   //  Calculate the NEW velocity, direction using the Gauss-Markov formula
     vct_velocity[t]=alpha*vct_velocity[t-1]+(1-alpha)*mean_velocity+sqrt(1-(alpha*alpha))*normal_velocity;printf("%lf ",vct_velocity[t]);          
     vct_direction[t]=alpha*vct_direction[t-1]+(1-alpha)*mean_direction+sqrt(1-(alpha*alpha))*normal_direction;printf("%lf ",vct_direction[t]);
   //  Calculate the NEW position using the previous position 
     vct_x[t]=/*(int)round(*/vct_x[t-1]+(vct_velocity[t]*cos(vct_direction[t]))/*)*/; printf("x[%d]=%lf",t,vct_x[t]);               
     vct_y[t]=/*(int)round(*/vct_y[t-1]+(vct_velocity[t]*sin(vct_direction[t]))/*)*/;printf("y[%d]=%lf \n",t,vct_y[t]);
   //  if the position is out of range so you have to change the mean direction  
     
   /*  if(vct_x[t]<10 && vct_y[t]<10) {mean_direction=DEUX_PI/8;}
          else if(vct_x[t]<10){mean_direction=0;} 
             else if(vct_y[t]<10){mean_direction=DEUX_PI/4;} 
     if(vct_x[t]<10 && vct_y[t]>(bound_y-10)) {mean_direction=(21/24)*DEUX_PI;}//315
          else if(vct_Y[t]>(bound_y-10)){mean_direction=(3/4)*DEUX_PI;} //270
     if(vct_y[t]>(bound_y-10)&&vct_x[t]>(bound_x-10)){mean_direction=(5/8)*DEUX_PI;}//225
          else if(vct_x[t]>(bound_x-10)){mean_direction=DEUX_PI/2;}
     if(vct_y[t]<10)&&vct_x[t]>(bound_x-10)){mean_direction=(3/8)*DEUX_PI;}//135*/
    /* */if(vct_x[t]<10 && vct_y[t]<10) {mean_direction=DEUX_PI/8;}
     else if(vct_x[t]<10 && vct_y[t]>(bound_y-10)) {mean_direction=(21/24)*DEUX_PI;}//315
     else if(vct_y[t]>(bound_y-10)&& vct_x[t]>(bound_x-10)){mean_direction=(5/8)*DEUX_PI;}//225
     else if(vct_y[t]<10 && vct_x[t]>(bound_x-10)){mean_direction=(3/8)*DEUX_PI;}//135
     
          else if(vct_x[t]<10){mean_direction=0;} 
          else if(vct_y[t]<10){mean_direction=DEUX_PI/4;} 
     
          else if(vct_y[t]>(bound_y-10)){mean_direction=(3/4)*DEUX_PI;} //270
     
          else if(vct_x[t]>(bound_x-10)){mean_direction=DEUX_PI/2;}
           
 //     if(vct_x[t]<10 || vct_x[t]>(bound_x-10)){mean_direction=(DEUX_PI/2)-mean_direction;}//vct_direction[t]=vct_direction[t]+(DEUX_PI/2);
      //  vct_x[t]=/*(int)round(*/vct_x[t-1]+(vct_velocity[t]*cos(vct_direction[t]));}
        
   //      if(vct_y[t]<10 || vct_y[t]>(bound_x-10)){mean_direction=-mean_direction;}//vct_direction[t]=vct_direction[t]+(DEUX_PI/2)
    //    vct_y[t]=/*(int)round(*/vct_[t-1]+(vct_velocity[t]*cos(vct_direction[t]));}   
   
     printf("%lf",mean_direction);
     t++;
    } 
   FILE * pFile;
   pFile = fopen ("myfile.txt","w");
   for (int i=0;i<=(int)round(tm_sim/pas_tm);i++){
       fprintf(pFile,"%lf\t%lf\n",vct_x[i],vct_y[i]);//,ix[%d]=y[%d]=i,
       }
     fclose (pFile);  
getch();
return 0;
     
}

aide moi s.v.p.


merci d'avance.

[lalam]

un aide s.v.p