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Algorithmes et structures de données Discussion :

Retrouver le type de bruit influant sur mon image


Sujet :

Algorithmes et structures de données

  1. #1
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    Par défaut Retrouver le type de bruit influant sur mon image
    Bonsoir tout le monde !
    Je cherche toujours à corriger des vidéos numérisées.
    J'aimerais bien, dans un 1er temps, connaître le type de bruit qui me dégrade mon canal bleu dans l'image jointe.
    Comment on fait pour savoir si c'est plutôt gaussien, plutôt autre chose ?
    Comment retrouver la densité de probabilité ?
    Bref, voilà .
    Un filtrage de Wiener me permettrait-il de corriger le bruit (qui est énorme sur le canal bleu quand même) ?
    Aucune réponse à une question technique par MP.
    Ce qui vous pose problème peut poser problème à un(e) autre

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  2. #2
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    Par défaut
    Ca ressemble fortement à du bruit de quantification DCT, non ?
    Pour filtrer ce genre de choses, je ne sais pas si un Wiener est optimal, tu peux essayer, mais le principe du Winer est de considérer le bruit comme étant gaussien, stationnaire au sens large si mes souvenirs sont bons, ce qu'il n'est clairement pas, c'est aux bords où le bruit est le plus important. Peut-être qu'un filtre passe-bas peut aussi fonctionner ?

  3. #3
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    En effet, ça ressemble fort à du bruit de quantification DCT.
    Mais difficile à dire si il viens de la vidéo ou du codage JPEG de l'image !
    progfou, envoie plutôt une image avec un format non destructeur, comme PNG.

  4. #4
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    Ca ne vient pas du codage JPEG, on a la même chose avant encodage.
    J'ai bien pensé à un bruit de quantification DCT, mais je ne sais pas le corriger "facilement" (même de manière simpliste)...
    Aucune réponse à une question technique par MP.
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  5. #5
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    D'habitude, ça ne se corrige pas
    Ce que tu peux faire, puisque c'est une structure régulière, c'est filtrer juste les bandes de pixels en faisant une moyenne sur les 4 voisins perpendiculaires à la bande.

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