insert/update très massifs dans table de 50 M de record.

[nuggets]

Mon problème :
update de 50.000.000 de records et insert de 2.000.000 d'une façon régulière

je veux améliorer les performances qui sont très insuffisantes.

J'ai exploré les pistes :
- englober les opérations par milliers (2000-3000-5000) au sein de transaction entre BEGIN et COMMIT
- modifier les paramètres du postgresql.conf
shared_buffers (plusieurs essais 30000 50000 75000)
fsync = off (la perte de donnée en cas de crash , n'est pas génante, je peux traiter les données non insérées le lendemain)
checkpoint_segments = 10 (+sieurs essais 20 - 30)
checkpoint_timeout = 1000 (+sieurs essais 30-1800)
stats_start_collector = off (désactivation récup des stats)

Je n'ai pas la possibilité de travailler sur plusieurs disques durs pour le moment.

Sans toutefois arriver à des résultats probants.

Pour information supplémentaire : la table à une dizaine de champ text + deux champs date.

Avez vous des conseils ? des solutions ?
Connaissez vous les meilleures optimisations possibles pour mon cas ?
Merci

[Biglo]

A part les conseils donnés ici : http://www.postgresql.org/docs/8.1/i.../populate.html, je ne pense pas que tu trouveras d'autres moyens d'optimisation.

[nuggets]

j'ai déjà essayé tout çà.

Par ailleurs, le copy ne répond pas à mon besoin.