Discussion :

[fanfanus]

Bonjour à tous,
C'est encore moi !

Je butte sur un petit soucis. Je souhaite réaliser une division des colonnes dont le nom va de "M1" à "Lc5" ou [,5:115] avec une même est unique colonne.

Du coup j'ai ma formule pour 1 seule colonne ça donne ça :

Code :

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temps_distance <- data.frame()
temps_distance <- read.csv("C:/Users/fanfa/Desktop/data_csv_Rm/temps/temps_moyenne.csv", header=TRUE, sep=";")
vitesse <- data.frame(temps_distance["M1"]/temps_distance["duree"])

Pour créer ma boucle j'ai donc fait ça :

Code :

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temps_distance <- data.frame()
temps_distance <- read.csv("C:/Users/fanfa/Desktop/data_csv_Rm/temps/temps_moyenne.csv", header=TRUE, sep=";")
for (i in 5:115)
{
vitesse <- data.frame(temps_distance[,[i]]/temps_distance["duree"])
}

Mais ça ne fonctionne pas. J'obtiens l’erreur :

Erreur : '[' inattendu(e)

Du coup je ne sais pas comment faire ?

Vous pouvez m'aider ?

Merci

[faubry]

R travaille par défaut par colonne. De plus, il y utilise le recyclage des données quand c'est nécessaire. Le code est donc :

Code :

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vitesse <- temps_distance[,5:115] / temps_distance[,"duree"]

De plus :

Code :

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temps_distance <- data.frame()

est inutile puisque le data.frame est créé par me read.csv et la boucle écrase à chaque itération les données de la variable vitesse qui ne contiendra à la fin que le dernier calcul.

En ce qui concerne l'erreur, [] est l'opérateur d'indexation et [i] n'indexe aucun vecteur. Il faut écrire :

Code :

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temps.distance[,i]

pour indexer la colonne i du data.frame. Si temps_distance est un data.frame, temps_distance[,i] est un vecteur alors que temps_distance[i] est un data.frame d'une colonne. Cela provient du fait que le data.frame est une sous-classe de list. Un data.frame est donc une liste dont chacun des membres est une colonne. temps_distance[i] référence alors la sous-liste i. Dans le même ordre d'idée, temps_distance[1:115] et temps_distance[,1:115] sont alors équivalents bien que la seconde écriture soit plus compréhensible.

[fanfanus]

Super.
MErci pour l'explication détaillée.