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Traitement d'images Discussion :

Calcul des FAR et FRR en se basant sur la distance euclidienne


Sujet :

Traitement d'images

  1. #1
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    Par défaut Calcul des FAR et FRR en se basant sur la distance euclidienne
    Bonsoir,

    Je travaille sur la vérification des personnes par l'iris, j'ai un ensemble de vecteurs caractéristiques contenant chacun une suite de valeurs d'énergie et d’écart-type de l'image filtrée (la taille du vecteur est 1*24) . Je devrai déterminer les taux d’évaluation FAR (False Acceptation Rate), FRR (False Reject Rate) de mon système, pour cela je me demande comment je vais déterminer le seuil de décision c-à-d : les valeurs à sélectionner pour le vecteur_ seuil : s_min, s_max, s_pas?

    Merci d'avance pour toute réponse.

  2. #2
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    les valeurs seuils font partie du paramétrage de ton algorithme d'identification.
    tu dois fixer ces paramètres puis calculer ta FAR et ta FRR.
    tu peux les faire varier, chacun sur une plage de valeur, calculer la FAR et la FRR associé a chaque couple de donnée puis sélectionner le couple de donnée qui te donne le meilleur couple FAR FRR

    si tu trouve une metrique pour qualifier les couples FAR et FRR tu peux aussi faire de l'optimisation numérique pour trouver le couple de valeur seuil adequat

  3. #3
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    Par défaut
    Merci gpcbitnik38,

    J'ai bien programmé comment calculer les FAR et FRR en utilisant une métrique classique : la distance euclidean, avant j'ai utilisé la Distance de Hamming où j'ai sélectionné une plage de seuil entre [0 1] puisque la comparaison où le matching est effectué sur des code binaire (0,1), maintenant, je travaille sur des vecteurs caractéristiques comportant l’énergie et l’écart-type dont les valeurs varient entre 0 et 900 et quelques, donc je me demande comment je vais fixer le seuil minimal , maximal, et le pas ?.

  4. #4
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    tu peux procéder par étape,
    commence avec un seuim min a 0 et max a 900 et tu les fait varier avec un pas de 10
    une fois le couple trouvé tu recommence entre avec des intervale centré autour des valeur et de largeur +-10 et tu refait la recherche avec un pas de 1
    et tu itère jusqu’à atteindre la précision que tu souhaite.
    ça ne te donnera pas assurément le meilleur résultat possible, mais un résultats satisfaisant

  5. #5
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    J'ai bien fait ça et j'ai découvert mon erreur : c' était dans l'affichage des courbes, merci énormément gpcbitnik38, le problème est résolu .

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Cette discussion est résolue.

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