Discussion :

[Laurent42]

Hello à tous et à toutes !

je cherche des bases de données d’apprentissage de toute sorte pour un réseau de neurone.
je ne connais que la base MNIST, une base de données de chiffres manuscrits (http://yann.lecun.com/exdb/mnist/).
Est-ce que quelqu'un en connaitrait d'autre ?

merci d'avance pour votre aide.
Laurent

[Anthaus]

Salut,

En effet, pas toujours facile de récupérer des données librement. Les entreprises les conservent jalousement.
Tu peux quand même regarder sur data.gouv.fr, qui est un site gouvernemental avec pas mal de données démographiques, géographiques, etc...
Sinon, tu peux essayer de participer à des concours. Quand ils lancent un challenge, forcément, ils refilent les données sur lesquelles les appliquer.
Enfin, il arrive que certains sites internet affichent des données directement récupérables dans leur code HTML. Dans ce cas, ça demande généralement pas mal de travail pour les préparer avant, mais ça peut être intéressant aussi.

[anapurna]

salut,

c'est tout à fait logique il n'existe pas de norme pour la lecture de donnée afin d'alimenter un réseau de neurone
de plus un algorithme de réseau de neurone peut être différent d'un autre (formule,nb couche,...) ce qui veut dire que l'apprentissage d'un réseau ne seras pas valable sur l'autre

[Laurent42]

c'est tout à fait logique il n'existe pas de norme pour la lecture de donnée afin d'alimenter un réseau de neurone
de plus un algorithme de réseau de neurone peut être différent d'un autre (formule,nb couche,...) ce qui veut dire que l'apprentissage d'un réseau ne seras pas valable sur l'autre

oui, mais je ne demande pas de norme ou de base normée, juste des base avec le format, je transforme ensuite tout ça à ma sauce

[anapurna]

salut

alors cela devrais t'interesser

[Anthaus]

En complément, si tu utilises python, il y a pas mal de fonctionnalités pour obtenir des données.
Par exemple, dans sci-kit, il y a des bases d'entraînement intégrées (prix immobiliers, stats de diabètes, etc...) :
http://scikit-learn.org/stable/datasets/#toy-datasets
(Au pire, c'est assez facile de le retranscrire dans un fichier .txt ou .csv pour les réutiliser avec un autre langage).

Sinon, toujours en python, pandas permet de récupérer pas mal de données en ligne de façon assez rapide (mais surtout orientées finance):
http://pandas-datareader.readthedocs...mote_data.html

[dourouc05]

R a aussi pas mal de données : http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel...l/00Index.html. Elles sont parfois accessibles d'autres langages (je pense notamment à Julia : https://github.com/johnmyleswhite/RDatasets.jl).