Discussion :

[jeuneprincesse]

Bonjour à tous,
j'ai une variable qualitative y qui prend 1=malade ou 0=nn et un ensemble de 50 variable quantitatives
j'ai fait un modèle GLM y en fonction des variables quanti d'après le modèle ttes les variables sont significatives et j'ai calculé le taux de bon classement =0.99
puis j'ai passéau stepwise et là le taux de bon classement est devenu 0.98 pourquoi ? en d'autre terme quel est l'interet du stepwise et quel modèle est le meileur?
Après j'ai appliqué une ACP sur ttes les vars et bizarrement j'ai trouvé des variables mal représenté sur le cercle dois je les écarter avant de passer au GLM ?(bizarre ces variables sont significatives dans le modèle)
aurement je ne comprends pas très bien le fonctionnement de ces fonctions
GLM doit toujours être précédée par ACP ? y a t il une condition pour accepter l'ACP les pourcentages en dessous du cercle ?
doit on écarter les variables mal représentée sur cercle de corrélation avant de passer au GLM ?

Merci infiniment d'avance pour toute réponse
merci de me donner un exemple détaillé si possible

[jeuneprincesse]

Bonjour, s'il vous plait est ce que ma question n'est pas claire ?
en fait j'ai vraiment besoin d'une réponse merci

[dev_ggy]

JeunePrincesse,

Comme je te l'écrivais dans un autre de tes postes ACP est à différentier de la prévision. ACP est une méthode d'analyse descriptive. Elle peut permettre de donner des résultats sur ton modèle si les données sont corrélées avec ta variable cible.

Concernant la régression stepwise, je ne la connais pas et ne pourrait pas te répondre à son sujet.

Au plaisir de te lire.