Discussion :

[Olivier Famien]

Des chercheurs conçoivent un processeur de 25 cœurs
que les centres informatiques pourraient adapter pour connecter un demi-milliard de cœurs

Avec l’ère des technologies de l’information, les données produites et consommées quotidiennement par les entreprises et les individus atteignent des tailles astronomiques. Alors qu’il y a quelques années, les volumes de données en téraoctets étaient réservés aux entreprises, aujourd’hui les données des particuliers atteignent facilement ces chiffres.

Du côté des entreprises, les données traitées se mesurent facilement en exa, zetta ou même yottaoctets pour les plus grandes. Pour traiter toutes ces quantités de données et faire face aux enjeux du cloud, les entreprises ont besoin d’utiliser des technologies à la hauteur des quantités énormes de données traitées.

Par ailleurs, alors que la croissance de ces données se fait de manière exponentielle, les centres de données et autres grosses structures de traitement des données ont nécessairement besoin d’accroître leurs ressources matérielles pour traiter efficacement les informations collectées.

Aussi, pour aider ces grandes entreprises de traitement de données dans leurs activités, les chercheurs de l’université de Princeton viennent d’annoncer la mise au point d’une puce dotée de 25 cœurs nommée Piton.

Piton est un processeur de type OpenSPARC modifié, composé de 25 cœurs sur lesquels sont repartis pas moins de 460 millions de transistors gravés en 32 nanomètres avec une fréquence d’horloge de 1 GHz. La conception a été faite par les chercheurs de Princeton tandis que sa fabrication a été confiée à l’équipe d’IBM.

La particularité de Piton est que selon les concepteurs, il possède une architecture qui peut facilement être mise à l’échelle. Selon David Wentzlaff, l’un des chercheurs à la base de ce projet, en se basant sur cette spécificité, il est possible d’aligner des milliers de cœurs sur la même puce et connecter un demi-milliard de cœurs dans un centre de données.

Wentzlaff souligne que pour arriver à une telle prouesse avec Piton, ils ont dû s’asseoir et repenser l’architecture de l’ordinateur « afin de concevoir une puce spécialement pour les centres de données et le cloud ». En utilisant cette puce, ces entités pourront accroître significativement la vitesse de traitement des données tout en réduisant les besoins en énergie.

Pour y parvenir, les chercheurs expliquent que Piton comporte en son sein, une mémoire cache dont les zones peuvent être allouées à des applications dédiées contrairement aux processeurs courants dont la mémoire cache est partagée entre tous les cœurs. Cela permet d’accroître efficacement l’accès aux informations. Et lorsqu’on étend l’architecture de ces processeurs, les performances du système qui les utilise se trouveront hautement améliorées.

Selon les chercheurs, « ces améliorations pourraient être mises en œuvre tout en gardant les coûts en conformité avec les normes de fabrication actuelles ». Et « pour accélérer encore plus en avant les développements en s’appuyant et en étendant l’architecture de Piton, les chercheurs de Princeton ont rendu sa conception open source et donc disponible au public et à d’autres chercheurs ».

Source : Princeton News

Et vous ?

Que pensez-vous de ce cette nouvelle puce ?

Pourra-t-elle faire une percée dans le monde concurrentiel des processeurs ?

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[tatatayoyoyo]

j'ai qu'un cœur et ça me suivit amplement

[ClaudeLELOUP]

j'ai qu'un cœur et ça me suivit amplement

OK... mais qu'est-ce qu'y a en dessous de ton grand chapeau ?

[Jiji66]

Il n'y a plus qu'a inventer l'outil de developpement qui tirera parti du parallelisme massif.
La fin du lien entre frequence et montee en puissance se confirme.

[Jiji66]

Je viens de regarder la video et c'est stupefiant de voir la debauche de puissance necessaire pour lire et transferer un "Hello World" d'une RS232 a une autre.

[mrqs2crbs]

Avec l’ère des technologies de l’information, les données produites et consommées quotidiennement par les entreprises et les individus atteignent des tailles astronomiques. Alors qu’il y a quelques années, les volumes de données en téraoctets étaient réservés aux entreprises, aujourd’hui les données des particuliers atteignent facilement ces chiffres.

Du côté des entreprises, les données traitées se mesurent facilement en exa, zetta ou même yottaoctets pour les plus grandes. Pour traiter toutes ces quantités de données et faire face aux enjeux du cloud, les entreprises ont besoin d’utiliser des technologies à la hauteur des quantités énormes de données traitées.

puisque ça traite du big-data, j'en profite pour faire un peu de pub pour le dossier qu'Arte y consacre : BIG DATA I II III IV V

On peut, notamment, y lire une interview de l'excellent Evgeny Morozov, qui change du ton habituel (un peu trop dithyrambique) des articles sur le big-data.

Cordialement.

[CrankFlash]

OK... mais qu'est-ce qu'y a en dessous de ton grand chapeau ?

C'est 'dredi, tout est permis

[LSMetag]

C'est peut-être HS, mais voilà ce que nos forces de l'ordre et services secrets devraient avoir, au lieu de vouloir affaiblir la sécurité des produits.

[abriotde]

qui change du ton habituel

Le ton habituel, c'est le "big-data c'est le méchant", il y a des multi-national qui tirent les ficelles qui nous espionnent, donc non cela ne change pas du ton habituel.

Deplus, ce n'est pas du tout le propos de l'article puisque, l'article s'oriente avant tout vers un public technique et donc sur le côté technique.
Ce processeur est autant en rapport avec la politique en matière scientifique (dont tu parle) qu'avec la simulation numérique de la vie d'un plant de pomme de terre.

En outre, les soviet ont très bien inventé l'espionnage sans technique sophistiqué.
Donc technique ou pas cela ne change rien. Ce qui est important c'est une liberté mais sur tous les plans: technique comme social, économique, géographique...

[RyzenOC]

Ce n’est bien que pour certains calculs spécifiques, mais pour le grand public aucun intérêt...
C'est un peu dommage que y'ait pas une révolution sur nos CPU, Intel nous enferme dans son archi (Quad) Core depuis 6ans, avec chaque année 5% de perf en plus...
Et puis le jour où les applications exploiteront le multicore... toutes les IHM à ma connaissance sont monocore par exemple. Pour le web seul Servo semble être prometteur à voir ce que ça donnera.

[abriotde]

Pour revenir au sujet. Ce qui fait plaisir, c'est de voir que les processeur Open-Source prennent de la puissance et quittent un peu le stade de pure rêvent (même si l'on est encore loin de les voir diffuser et combattre a armes égal avec les produits commerciaux comme le fait Linux). Le projet OpenSparc est a mon sens le plus avancé et le mieux doté en soutiens des grandes multinational de l'informatique.

[gros_bidule]

"Du côté des entreprises, les données traitées se mesurent facilement en exa, zetta ou même yottaoctets pour les plus grandes."
Ca semble avant tout être un effet de mode, comme l'a été le "cloud" ou pire, le "web 2.0".
Le bigdata, ça ne concerne pas beaucoup d'entreprises. Il n'y a (principalement) que des projets scientifiques et des mastodontes à la Google/Amazon/Wallmart/etc qui traitent des quantités massives de données. Le gros des boites ne dépassera jamais les quelques gigas de données
Faire du sparql parce que c'est à la mode, c'est ridicule et contre-productif. Charge aux commerciaux et recruteurs (combien j'en ai rencontré qui ne jurent que par le big data sans même savoir de quoi ils parlent) de redescendre sur terre.

[zobal]

Il n'y a plus qu'a inventer l'outil de developpement qui tirera parti du parallelisme massif.

OpenMP existe depuis 1997 et permet de paralléliser une boucle avec une simple directive de compilation.

La fin du lien entre frequence et montee en puissance se confirme.

Les fréquences des CPU n'augmentent quasiment plus depuis 10 ans. Actuellement, l'augmentation de puissance est permise grâce au parallélisme.

[Ryu2000]

Intel nous enferme dans son archi (Quad) Core depuis 6ans

AMD proposait des processeurs multi cœurs pour le grand public bien avant Intel.
Et c'est pareil pour le 64 bits.
Dès 2005 il y avait de l'AMD 64 bits multi cœurs.

Aujourd'hui AMD est à la traîne au niveau des performance sur un seul cœur. :'(
Mais des nouveaux processeurs vont arriver et AMD va rattraper un peu son retard face à Intel.

[Saverok]

Le bigdata, ça ne concerne pas beaucoup d'entreprises. Il n'y a (principalement) que des projets scientifiques et des mastodontes à la Google/Amazon/Wallmart/etc qui traitent des quantités massives de données. Le gros des boites ne dépassera jamais les quelques gigas de données

Tu ne résonnes qu'en quantité de donnée mais le big data, ce n'est pas que ça.
Quand tu commences à croiser massivement tes bases, ça devient vite une autre histoire.

Une BDD de 2-3 millions de clients, ce n'est pas forcément si lourd.
De même qu'une base de 50 millions de commandes.
Mais si tu commences à mixer les 2, ça devient autre chose.
A cela, tu y ajoutes tes bases de colis et de transporteurs ainsi que ta base des retours client, les commentaires et les stats de fréquentation des pages et temps de réponse.
Tu mixes un coup avec ta base de facturation ainsi que ton catalogue produits / articles des 10 dernières années et tu secoues bien le tout.

Chaque bases mises l'une à la suite de l'autre ne fait que quelques gigas de données, j'en conviens.
Par contre, l'idée est de faire de l'analyse statistique en croisant au maximum toutes les données et c'est à ce moment là que tu génères quantité de données.

De plus, le mouvement big data provoque tout doucement un changement de mentalité côté conception / archi logicielle.
Désormais, on historise tout, absolument tout.
Par le passé, les archi me tombaient régulièrement dessus à cause de la taille des BDD de mes appli car je sauvegardais, dans une table d'historique, la précédente version de mes objets ==> je ne faisais pas d'update mais des get/insert puis update.
Aujourd'hui, ça passe beaucoup mieux et le nosql n'y est pas rien.

[RyzenOC]

À titre d'information, IBM va sortir ces power9 l'année prochaine avec en autre des processeurs 24core et 96 threads (4 par core).
L'un des intérêts de l'archi PowerPC c'est d'être superscalaire, sa ne me choque pas donc qu'IBM soit l'auteur du processeur de la news.

Mais je pense pas que sa aboutira à un nouveau arrivant, IBM se servira de ces recherches pour améliorer ces processeurs.

Je pense qu'il est important quand on développe des projets demandant une puissance colossale d'utiliser des techno multi-architecture, il y'a 10ans j'utilisait des powerpc, puis de l'intel et aujourd'hui je commence à regarder de plus en plus du coté des processeurs ARM.

[bathrax]

On n'arrête pas le progrès !