Discussion :

[santh22]

Bonjour

J'aurais besoin d'un petit coup de main
Je dois utiliser cette algorithme mais que je ne comprend pas certaine ligne et je voudrais savoir si quelqu'un pourrais m'aider à le comprendre s'il vous plait

Merci d'avance.

Code :

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import numpy
from numpy.random import random_integers as rand
import matplotlib.pyplot as pyplot
 
def maze(width=81, height=51, complexity=.75, density=.75):
    # Only odd shapes
    shape = ((height // 2) * 2 + 1, (width // 2) * 2 + 1)
    # Adjust complexity and density relative to maze size
    complexity = int(complexity * (5 * (shape[0] + shape[1])))
    density    = int(density * ((shape[0] // 2) * (shape[1] // 2)))
    # Build actual maze
    Z = numpy.zeros(shape, dtype=bool)
    # Fill borders
    Z[0, :] = Z[-1, :] = 1
    Z[:, 0] = Z[:, -1] = 1
    # Make aisles
    for i in range(density):
        x, y = rand(0, shape[1] // 2) * 2, rand(0, shape[0] // 2) * 2
        Z[y, x] = 1
        for j in range(complexity):
            neighbours = []
            if x > 1:             neighbours.append((y, x - 2))
            if x < shape[1] - 2:  neighbours.append((y, x + 2))
            if y > 1:             neighbours.append((y - 2, x))
            if y < shape[0] - 2:  neighbours.append((y + 2, x))
            if len(neighbours):
                y_,x_ = neighbours[rand(0, len(neighbours) - 1)]
                if Z[y_, x_] == 0:
                    Z[y_, x_] = 1
                    Z[y_ + (y - y_) // 2, x_ + (x - x_) // 2] = 1
                    x, y = x_, y_
    return Z
 
pyplot.figure(figsize=(10, 5))
pyplot.imshow(maze(80, 40), cmap=pyplot.cm.binary, interpolation='nearest')
pyplot.xticks([]), pyplot.yticks([])
pyplot.show()

[wiztricks]

Salut,

Je dois utiliser cette algorithme mais que je ne comprend pas certaine ligne et je voudrais savoir si quelqu'un pourrais m'aider à le comprendre s'il vous plait

Vous êtes sur un forum et non sur un "chat". Les lecteurs essaieront de vous répondre si vous posez des questions précises (avec d'autant plus d’empressement que montrez avoir fait un minimum d'efforts pour apprendre comment fonctionnent Python, numpy,... i.e. les principales bibliothèques utilisées par ce code récupéré sur le net).

- W

[santh22]

merci quand meme au revoir !!