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Python Discussion :

Ré-écrire un tableau 2D de type numpy.ndarray dans un fichier texte [Python 2.X]


Sujet :

Python

  1. #1
    Membre averti Avatar de nekcorp
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    Par défaut Ré-écrire un tableau 2D de type numpy.ndarray dans un fichier texte
    Bonjour à tous,

    Je souhaiterai savoir comment ré-écrire un tableau 2D ('numpy.ndarray') dans un fichier de sortie .txt par exemple.

    J'ai déjà mon code qui me permet de créer ce tableau 2D donc jusqu'ici tout va bien.

    Je tiens juste à préciser que ce tableau est très grand plusieurs centaines de milliers de lignes et une centaine de colonnes.

    Y a t-il une fonction, une méthode qui permet de faire cela assez rapidement où alors je dois balayer tout le tableau valeur par valeur et les ré-écrire dans mon fichier de sortie.

    Merci d'avance pour votre aide.

    Cordialement

  2. #2
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    Salut,

    Citation Envoyé par nekcorp Voir le message
    Y a t-il une fonction, une méthode qui permet de faire cela assez rapidement où alors je dois balayer tout le tableau valeur par valeur et les ré-écrire dans mon fichier de sortie.
    La fonction numpy.savetxt est là pour çà.

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  3. #3
    Membre averti Avatar de nekcorp
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    Bon j'ai trouvé un truc plutôt sympa bah oui même quand je vous pose une question je continue de chercher

    il y a la méthode numpy.savetxt

    J'ai testé avec un tableau contenant que des zéros de dimensions 1000 x 1000 et ça fonctionne.

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    import numpy as np
    m = zero((1000, 1000))
    np.savetxt('zeros.out', m, delimiter=' ')
    Alors par contre le format des nombres en sortie ne me convient pas. Lorsque je créé ma matrice j'ai des 0., par contre dans le ficher de sortie j'ai des 0.00000000e+00

    il y a un paramètre fmt pour savetxt qui permet de modifier le format, mais bon pas trouvé comment passer à un nombre à virgule sans le e+

    J'ai vue sur le forum un problème similaire mais dans le sens inverse >>>>> ici

    Merci d'avance pour votre aide.

  4. #4
    Membre averti Avatar de nekcorp
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    Citation Envoyé par wiztricks Voir le message
    Salut,



    La fonction numpy.savetxt est là pour çà.

    - W
    On c'est croisé pour la réponse.

    Pas contre aurais tu une solution pour le formatage des nombres en sortie ?

    Merci.

  5. #5
    Membre averti Avatar de nekcorp
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    Par défaut
    Bon shame on me !!!!!!!!!!! j'ai oublié le fameux '%f'

    Le code :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    import numpy as np
    m = zero((1000, 1000))
    np.savetxt('zeros.out', m, fmt='%f', delimiter=' ')
    Encore merci

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