listes de variables

**marco056** · 07/01/2016, 20h42

Bonsoir et bonne année à tout le monde !
Je souhaiterais créer une liste de variables dont le contenu est extrait d'un fichier .csv.
Pour l'instant, ce que je fais, c'est :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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temps = []
temp=[list() for i in range(8)]
for i in range(8):
    temp[i] = []

J'ai donc une liste de listes que je remplis ensuite avec append.
Je ne sais pas si c'est facilement possible, je préférerais avoir des variables du type, temp0, temp1, temp2, ...
Si vous avez une idée, je prends.

**wiztricks** · 07/01/2016, 20h53

Salut,

Ce n'est pas parce qu'on peut écrire:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for x in range(8):
     globals()['temp%d' % x] = []

que c'est une bonne idée.

Ecrire:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

temp = { x: [] for x in range(8) }

fait la même chose dans un dictionnaire spécifique.

Il sera plus facile à utiliser car connaissant l'entier "n" on accède à la liste via un simple temp[n] plutôt que d'avoir à construire un nom de variable pour y accéder dans globals().

- W

**VinsS** · 07/01/2016, 21h08

Salut,

J'ai commenté ton code:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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temps = []      # Pas utile en Python
temp=[list() for i in range(8)] # [i for i in range(8)] !  La liste est créée, donc les deux lignes qui suivent sont inutiles
for i in range(8):
    temp[i] = []    # Python 2 > temp = range(8)
                    # Python3 > list(range(8))

**marco056** · 07/01/2016, 23h41

Merci à tous les 2.

wiztricks : effectivement, passer par globals() risque de me compliquer la tache ensuite lorsque je ferai cela :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for k in range(8):
    plt.plot(temps,temp[k],label=legende[k+1])

VinsS : effectivement, je me suis un peu embrouillé.
Par contre, cela ne fonctionne pas du tout, cela, ou c'est moi ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

temp=[i for i in range(8)]

**VinsS** · 08/01/2016, 06h49

Pourtant:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Python 3.2.3 (default, Jun 18 2015, 21:46:42) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> l = [i for i in range(8)]
>>> l
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> 
 
Python 2.7.3 (default, Jun 22 2015, 19:43:34) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> l = [i for i in range(8)]
>>> l
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>>

Quoiqu'il en soit, ce n'est pas utile.

Python 2

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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temp = range(8)

Python 3

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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temp = list(range(8))

**marco056** · 08/01/2016, 06h54

Merci, cependant, cela correspond mieux à mon cas :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

temp=[list() for i in range(8)]

**VinsS** · 08/01/2016, 08h26

ben ...

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> l = [list() for i in range(8)]
>>> l
[[], [], [], [], [], [], [], []]
>>> l = [[]] *8
>>> l
[[], [], [], [], [], [], [], []]
>>>

**Clodion** · 08/01/2016, 08h59

Envoyé par VinsS

ben ...

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> l = [list() for i in range(8)]
>>> l
[[], [], [], [], [], [], [], []]
>>> l = [[]] *8
>>> l
[[], [], [], [], [], [], [], []]
>>>

Bonjour,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> l = [[]] *8
>>> l[0].append(1)
>>> l
[[1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1]]
>>> l = [list() for i in range(8)]
>>> l[0].append(1)
>>> l
[[1], [], [], [], [], [], [], []]
>>>

Non?
Clodion

**marco056** · 08/01/2016, 19h57

Merci Clodion.
C'est effectivement ce que je me disais : ma solution est donc la bonne, non ?

**Clodion** · 08/01/2016, 20h35

Envoyé par marco056

C'est effectivement ce que je me disais : ma solution est donc la bonne, non ?

Bonsoir,
Oui, pour créer une liste vide.
Je préfère:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> l = [[] for i in range(8)]
>>> l[5].append("*")
>>> l
[[], [], [], [], [], ['*'], [], []]
>>>

car c'est plus court

Sinon, les remarques de wiztricks sont à prendre en compte si besoin; de même que les commentaires de VinsS qui sont pertinents!

Clodion

**marco056** · 08/01/2016, 23h43

Merci, j'ai bien tout noté...

**fred1599** · 09/01/2016, 10h43

L'énoncé manque de précision pour donner une solution adaptée au problème...

Si j'ai un fichier csv, et que j'utilise le module csv, alors ligne par ligne je peux les traiter, mais pour faire quoi ? De quelle forme est le fichier csv ? Y a-t-il un header ? On pourrait dans ce cas utiliser un DictReader, non ?

Bref, on répond à une solution, dont il n'est pas sûr qu'elle soit réellement adaptée au problème d'origine.

**marco056** · 09/01/2016, 11h34

Merci fred1599,
Effectivement, tu as raison.
Oui, il y a un header :
J'utilise pour l'instant les 8 colonnes pour tracer un graphe mais il se pourrait que je fasse de la discrétisation avec.
Je ne connaissais pas DictReader, je vais creuser.
Bon we.

**fred1599** · 09/01/2016, 13h08

J'utilise pour l'instant les 8 colonnes pour tracer un graphe

Mais ces 8 colonnes ne sont-elles pas déjà créées avec le module csv ?

Dans le cas où tu souhaites que les 8 premières colonnes, on peut très bien utiliser le slicing...

En fait il est difficile sans un exemple de fichier, même inventé, c'est dans ce cas la forme qui est importante, pas le fond.

Après si tu as l'opportunité d'utiliser numpy, il existe aussi des fonctions très intéressantes permettant d'éviter de recréer la roue.

**marco056** · 09/01/2016, 13h20

Le fichier csv est en fait initialement un fichier txt récupéré par copier -coller d'un logiciel.
Voici le graphe que j'obtiens avec :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
 
# encoding en latin1 sous windows, utf8 sinon...
entree = csv.reader(open("conduc1.csv",newline='',encoding='latin1'))
 
liste_brute=[]
for ligne in entree:
    liste_brute.append(ligne)
 
legende = liste_brute[0][0].split(";")
 
temps = []
temperature = { x: [] for x in range(8) }
 
for i in range(1,len(liste_brute)):
    ligne_temperature = liste_brute[i][0].split(";")
    temps.append(float(ligne_temperature[0]))
    for j in range(1,9):
        temperature[j-1].append(float(ligne_temperature[j]))
 
temps=np.array(temps)
 
for i in range(8):
    temperature[i] = np.array(temperature[i])
 
plt.figure(figsize=(15,6))
for k in range(8):
    plt.plot(temps,temperature[k],label=legende[k+1])
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(0.9, 0.3))
plt.title("Températures en fonction du temps")
plt.show()

et voici un extrait de mon fichier txt :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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temps (s)	sonde 0 (°C)	sonde 1 (°C)	sonde 2 (°C)	sonde 3 (°C)	sonde 4 (°C)	sonde 5 (°C)	sonde 6 (°C)	sonde 7 (°C)	
1	18.0	16.5	15.3	15.3	14.5	14.9	15.3	15.3	
2	18.4	16.5	15.3	15.3	14.5	14.9	15.3	15.3

Remarque : le #65279 n'apparaît nulle part sauf ici !

**fred1599** · 09/01/2016, 14h20

Ah oui clairement tu peux tout faire en numpy + matplotlib !!!

EDIT: Je ne comprend pas le split(';'), je ne vois pas dans ton fichier exemple de points virgule ?

**marco056** · 09/01/2016, 15h50

Après la ligne 12, un "print(legende)" me donne :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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['temps (s)', 'sonde 0 (°C)', 's
onde 1 (°C)', 'sonde 2 (°C)', 'sonde 3 (°C)', 'sonde 4 (°C)', 'sonde 5 (°C)', 'sonde 6 (°C)', 'sonde 7 (°C)']

Le souci, c'est que j'opère à la base sous windows au boulot, que j'enregistre dans un fichier rtf (avec un premier pc), puis converti en txt puis enfin en csv avec un deuxième pc.. Je suis chez moi sous linux...
Il va falloir que j'améliore la procédure.

**fred1599** · 09/01/2016, 16h59

Un fichier csv est un fichier texte, j'ai l'impression que ce genre de manipulation n'est pas très utile, si ? Vois-tu une différence dans la forme qui te permettrait d'en voir une plus-value ?

Ensuite je préférerais partir à la source, en travaillant avec les arrays de numpy, en utilisant la fonction genfromtxt du module numpy

**marco056** · 09/01/2016, 17h13

J'ai été contraint de faire cela pour que cela fonctionne.
Mais avec 3 pc différents, ...
genfromtxt, je ne connais pas : cela m'ennuie de m'éparpiller.
Je vais tenter d'installer python sur le premier pc de façon gérer dès l'acquisition.