Discussion :

[Invité]

Bonjour,

Je cherche à créer une requête en MySQL qui me permette d'avoir les différentes valeurs d'une colonne de DB et, en face, le pourcentage d'occurrences (fréquence) où ces valeurs sont utilisées, le tout trié du plus élevé au moins élevé

Autrement dit, sur une colonne nommée "sexe_appelant", je voudrais un tri selon la fréquence des valeurs de cette colonne et afficher à côté le pourcentage qui y est lié.

Un exemple :
Homme : 65%
Femme : 30%
Transgenre : 5%

Ma requête ici présente fonctionne :

Code mysql :

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select sexe_appelant as "sexe", count(sexe_appelant) as "nombre"
from appels
group by sexe_appelant
order by sexe_appelant;

Elle me donne :
Homme : 3
Femme : 2
Transgenre : 1

Mais je ne vois pas comment l'adapter pour avoir des pourcentages... Il faudrait avoir un count de tous les id (= une ligne au lieu de trois) et faire (("nombre"/ce_count_là)*100)... Mais je ne vois pas comment y arriver. C'est peut-être une sous-requête qu'il faut faire, je ne sais plus comment m'y prendre.

Par ailleurs, je me demande s'il est mieux de faire cette requête complète en MySQL ou s'il vaut mieux la laisser comme telle, et gérer le reste en PHP.
C'est quoi le moins lourd? Quelle solution sera la moins susceptible de dégrader les perfs de l'appli?

Merci d'avance !

[escartefigue]

Bonjour,

Comme vous etes sous MySQL, vous ne pouvez pas utiliser de CTE, mais vous pouvez faire comme ceci :

Code :

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SELECT SUM(TT.NBR01)  as Hommes                              
      ,SUM(TT.NBR02) as Femmes                                
      ,SUM(TT.NBR03) as Transg
      ,SUM(TT.NBTOT) as Total   
      ,(SUM(TT.NBR01)*100/SUM(TT.NBTOT))  as P1
      ,(SUM(TT.NBR02)*100/SUM(TT.NBTOT))  as P2
      ,(SUM(TT.NBR03)*100/SUM(TT.NBTOT))  as P3
FROM (                                              
      SELECT CASE                                   
             WHEN sexe_appelant='1' THEN 1 END AS NBR01  
            ,CASE                                   
             WHEN sexe_appelant='2' THEN 1 END AS NBR02  
            ,CASE                                   
             WHEN sexe_appelant='3' THEN 1 END AS NBR03  
            ,1 AS NBTOT           
      FROM APPELS) AS TT                         
 ;

[Invité]

Wouaw, quelle requête monstrueuse ! Merci escartefigue !

Et donc, d'après vous, il vaut mieux faire une requête complexe comme celle que vous proposez, ou bien se contenter de mon machin ridicule et terminer le traitement en PHP ?
Pour le moment, j'ai privilégié la 2e solution par facilité. Au niveau performances, quelle solution est la moins susceptible de dégrader les perfs?

[escartefigue]

Vu qu'il n'y a aucun filtrage (pas de where) et que de toutes façons la colonne sexe_appelant ne peut prendre que 3 valeurs, aucun index ne sera utilisé
Du coup, la sous-requete s'exécutera très probablement par un table-space scan

Si votre table contient des dizaines de millions voire des milliards d'individus, ça peut être, long, mais vous ne pouvez y échapper.

La requete qui encapsule par contre devrait être très rapide puisqu'elle n'exploite que les 3 lignes résultantes de la sous-requête, donc si c'est celle là que vous suggérez de traiter par php, ça ne présente pas d'intérêt d'un point de vu perfs, ça peut en avoir d'un point de vue présentation.

Si mes réponses ont pu vous rendre service, votez en conséquence

[Artemus24]

Salut à tous.

C'est mieux quand on teste la requête !

Code :

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--------------
SET AUTOCOMMIT = 0
--------------
 
--------------
START TRANSACTION
--------------
 
--------------
DROP DATABASE IF EXISTS `base`
--------------
 
--------------
CREATE DATABASE `base`
        DEFAULT CHARACTER SET `latin1`
        DEFAULT COLLATE       `latin1_general_ci`
--------------
 
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `appels`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `appels` (
  `id`            integer unsigned NOT NULL auto_increment,
  `sexe_appelant` integer unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY(`id`)
)
--------------
 
--------------
insert into `appels` (`sexe_appelant`) values
(1),(2),(3),(1),(2),(1)
--------------
 
--------------
select * from appels
--------------
 
+----+---------------+
| id | sexe_appelant |
+----+---------------+
|  1 |             1 |
|  2 |             2 |
|  3 |             3 |
|  4 |             1 |
|  5 |             2 |
|  6 |             1 |
+----+---------------+
--------------
select sum(case when sexe_appelant = 1 then 1 else 0 end) as 'homme',
       sum(case when sexe_appelant = 2 then 1 else 0 end) as 'femme',
       sum(case when sexe_appelant = 3 then 1 else 0 end) as 'autre',
       sum(case when sexe_appelant = 0 then 0 else 1 end) as 'total'
from appels
--------------
 
+-------+-------+-------+-------+
| homme | femme | autre | total |
+-------+-------+-------+-------+
|     3 |     2 |     1 |     6 |
+-------+-------+-------+-------+
--------------
select concat((homme / total) * 100, '%') as 'homme',
       concat((femme / total) * 100, '%') as 'femme',
       concat((autre / total) * 100, '%') as 'autre'
from (
       select sum(case when sexe_appelant = 1 then 1 else 0 end) as 'homme',
              sum(case when sexe_appelant = 2 then 1 else 0 end) as 'femme',
              sum(case when sexe_appelant = 3 then 1 else 0 end) as 'autre',
              sum(case when sexe_appelant = 0 then 0 else 1 end) as 'total'
       from appels
) as x
--------------
 
+----------+----------+----------+
| homme    | femme    | autre    |
+----------+----------+----------+
| 50.0000% | 33.3333% | 16.6667% |
+----------+----------+----------+
--------------
COMMIT
--------------
 
--------------
SET AUTOCOMMIT = 1
--------------
 
 
Appuyez sur une touche pour continuer...

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