Discussion :

[Clairant]

Bonsoir cher expert,
en fait, je souhaiterais discrétiser certaines variables continues (numériques) en trois classes comportant respectivement 25% (Q1), 50% (Q2) et 25% (Q3) des observations.
Voici le code que j'ai soumis :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
proc rank data=local.ise group=3 out=outrank;
var _numeric_;
run;

Malheureusement, avec ce code, j'ai des classes d'effectif presque égal. Alors pourriez vous m'aider?

[BDA53]

Je te conseille de le faire manuellement à partir d'une proc means

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
 
proc means data = local.ise out = work.res;
var _numeric_ / mean q1 q2 q3;
run;

Regarde ensuite les valeurs de q1 q2 q3 et fait une étape data pour modifier tes valeurs :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
 
data local.ise;
set local.ise;
keep var1 var2 ... newvar1 newvar2;
if var1>q1 then
newvar1 = q1;
run;

Cordialement
xela57

[Clairant]

Salut Xela57,
Merci d'avoir répondu à la préoccupation !
en fait, j'avais pensé à cette approche mais le véritable soucis cette dernière ne tiendra pas compte de l'homogénéité des individus. En effet, en utilisant cet algorithme deux individus semblables peuvent être affectés à des groupes différents. Ainsi, je me disais avec la méthode de discrétisation de Jenks je pourrais palier à ce défaut. Ainsi, est il possible d'insérer d'autres options dans la procédure rank afin de faire un regroupement des individus en trois classes même si les 25% et 50% ne sont pas strictement respectés?

Cordialement !

[joan_27]

Bonjour,

Alors pour la discrétisation de variables quantitatives il est d'usage de commencer par un découpage en décile et puis de faire un croisement avec la variable cible (Je ne sais pas si vous en avez une). Cela permet de voir le comportement des groupes vis à vis de la cible et donc d'avoir une idée précise du meilleur nombre de classes ...
Vous pouvez peut être donner plus de détails sur votre problématique, on pourra certainement proposer des choses

Bon courage

[Clairant]

Bonjour Joan,
Merci d'avoir répondu à ma préoccupation. En effet, prenons l'exemple du chiffre d'affaire en Milliards d'une entreprise avec la série suivante :
25 26 26 35 83 41 25 32 63 95 25 14 25 85 27 32 12 36 39 30 20 14 50 20 10 42 26 35 34 16 15 12 13 16 4 5 78 9 6 25 36 85 45 46 43 41 40 42 47 48
1 2 40 42 75 45 24 54 46 58 56 65 64 62 60 61 63 25 35 4 63 89 77 475 850 475 896 452 123 456 789.
La préoccupation est de regrouper cette série en trois classes ou groupes?
Il y a une approche de Jenks qui est très utilisée mais ce n'est pas implémentée sous Sas je pense.
Cordialement !