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| #include<stdio.h> //input output library
#include<stdlib.h> //standard library
#include<time.h>
#include<math.h>
#define max 500
int A[max][max]={0};
int random(int N)
{
int alia;
alia=rand()%N;
return alia ;
}
/*cette fonction affiche la matrice des distances*/
void afficher(int A[max][max] , int N)
{
int i,j;
printf("matrice distances :\n");
for( i=0;i<N;i++)
{
for( j=0;j<N;j++)
printf("%7d\t",A[i][j]);
printf("\n");
}
}
/*cette fonction genere un individu aléatoirement*/
void generer_individu(int ind[],int N)
{
int i,j;
for( i=0;i<N;i++)
{
ind[i]=random(N);
for( j=0;j<i;j++)
if(ind[j]==ind[i])
i--;//pour assurer que chaque ville est visitée une seule fois
}
}
/*generer la population*/
void generer_population(int pop[][max],int x,int N)
{
int i;
for( i=0;i<x;i++)
{
generer_individu(pop[i],N);
}
}
/*afficher un individu*/
void afficher_ind(int T[],int N)
{
int i;
for( i=0;i<N;i++)
printf("%d\t",T[i]);
}
/*calcule de fitness,distance totale d'un individu,*/
float distance(int ind[])
{
int N;
int i;
float D=0;
for( i=0;i<N-1;i++)
{
D += A[ind[i]][ind[i+1]];
// on ajoute le cout de retour au ville de depart
}
D += A[ind[N-1]][ind[0]];
return D;
}
float fitness(int ind[])
{
float F;
F=1.0/distance(ind);
return F;
}
int meilleur_individu(int pop[max][max], int x,int N,int A[][max])
{
int Mi=0;
int i;
for( i=1;i<x;i++)
{
if(fitness(pop[i])>fitness(pop[Mi]))
Mi=i;
}
return Mi;
}
/*fonction pour la selection de la meuilleur individu parmi les individu selectionner aleatoirement*/
int selection_meuilleur_indiv(int pop[max][max])
{
int N;
int x,y,z,meuilleur;
int A[max][max];
x=random(N);
y=random(N);
z=random(N);
meuilleur=x;
if(fitness(pop[y])>fitness(pop[meuilleur]))
meuilleur=y;
if(fitness(pop[z])>fitness(pop[meuilleur]))
meuilleur=z;
return(meuilleur);
}
/*selectionner des individus a croiser de telles sortent a ne pas depasser le pourcentage des individus à selectionner 0,9*/
void selection_croisement(int *nc,int C[],int pop[max][max])
{
float somme_fit = 0;
int i,N;
int A[max][max];
for (i=0;i<max;i++)
somme_fit +=fitness(pop[i]);
int j=0;
float pc=0;
while (pc<=0.9)
{
int Mi;
Mi=selection_meuilleur_indiv(pop);
pc+=fitness(pop[Mi])/somme_fit;/*on associe a chaque individu selectionner un segment relatif a sa fitness*/
C[j]=Mi;/*on stock les indice des individus selectionner dans un tableau pour les croiser*/
*nc=j+1;/*on incremente chaque fois la taille du tableau des individus selectionner*/
j++;
}
}
/*selection des individus pour la mutation*/
int* selection_mutation(int*nm,int M[],int pop[max][max])
{
float somme_fit=0;
int i,N;
int A[max][max];
for(i=0;i<max;i++)
somme_fit+=fitness(pop[i]);
int j=0;
float pm=0;
while (pm<=0.1)
{
int Mi;
Mi= selection_meuilleur_indiv(pop);
pm+=fitness(pop[Mi])/somme_fit;
M[j]=Mi;
*nm=j+1;
j++;
}
return M;
}
/*fonction du croisement*/
void croisement (int *P1,int *P2,int *E1,int *E2,int N)
{
int i,j;
int k;
do
{
k = random(N);//on coupe aleatoirement
}
while(k==N-1 || k==0 );// si random=N on obtien les meme individus
for( i=0;i<=k;i++)
{
E1[i]=P1[i];//partie 1 de parent 1 dans enfant 1
E2[i]=P2[i];//partie 1 de parent 2 dans enfant 2
}
int id=k+1;
for( i=0;i<N;i++)
{
int nb=0;
for( j=0;j<=k;j++)
{
if(P2[i]!=E1[j])
nb++;
else
break;
if(nb==k+1)
{
E1[id]=P2[i];
id++;
}
}
//mm principe pour E2
int ide=k+1;
for( i=0;i<N;i++)
{
int nb=0;
for( j=0;j<k;j++)
{
if(P1[i]!=E2[j])
nb++;
else
break;
}
if(nb==k+1)
{
E2[ide]=P1[i];
ide++;
}
}
}
}
/*la mutation*/
void mutation(int P[],int E[],int N)
{
int i;
for(i=0;i<N;i++)
E[i]=P[i];
int a,b,c;
do
{
a=random(N);
b=random(N);
}
while (a==b);
c=E[a];
E[a]=E[b];
E[b]=c;
}
int main (int argc, char *argv[])
{
int N,x=100;/*dimension de la matrice*/
int A[max][max]={0};/*matrice carré*/
int ind[10],pop[max][max];
int P1[10], P2[10], E1[10], E2[10];
int P[10],E[10];
int solution[10];
int i,j,a,b;
int Mi;
int D;
float G,H;
float pc=0.9;
float pm=0.1;
int w=0;
int test;
srand(time(NULL));//initialisation de rand
//fichier initiale
FILE *m_File;
m_File = fopen("instance_10_3.txt" ,"rt"); // instance_10_3 c'est le nom de l'instance à tester
fscanf(m_File,"%d\n",&N); // lire le nombre de ville N
for (i=0;i<N;i++)
{
for (j=0;j<N;j++)
fscanf(m_File,"%d",&A[i][j]);
}
fclose(m_File);
//**********************************************
for (test=0;test<1;test++)//lancer plusieurs fois le même programme successivement
{
while(w<1000)//on va repeter pour un nombre des iterations w=1000
{
generer_population(pop,x,N);
//printf("%d\n",pop);
int nc=0;
int nm=0;
int C[10];
int M[10];
selection_mutation(&nm,M,pop);
selection_croisement(&nc,C,pop);
int E[10];
int E1[10];
int E2[10];
int i=0;
while(i<nc-1)
{
croisement(pop[C[i]],pop[C[i+1]],E1,E2,N);// croisement des individusde la population dont leur indices on ete selectionner par la selection croisement
/*remplacement pour garder le meuilleur individu entre les parents et les enfants*/
if(fitness(E1)>=fitness(E2))
{
if(fitness(pop[C[i]])<fitness(E1)&&fitness(pop[C[i]])<=fitness(pop[C[i+1]]))
{
for(j=0;j<N;j++)
pop[C[i]][j]=E1[j];
}
else
if(fitness(pop[C[i+1]])<fitness(E1)&&fitness(pop[C[i+1]])<fitness(pop[C[i]]))
{
for(j=0;j<N;j++)
pop[C[i+1]][j]=E1[j];
}
}
else
{
if(fitness(pop[C[i]])<fitness(E2)&&fitness(pop[C[i]])<=fitness(pop[C[i+1]]))
{
for(j=0;j<N;j++)
pop[C[i+1]][j]=E2[j];
}
}
i=i+2;
}
/*maintenant on mute l'individu de la population selectionner dans la selection mutation et on remplacesi l'enfant est meuilleur*/
while(i<nm)
{
mutation(pop[C[i]],E,N);
if(fitness(pop[C[i]])<=fitness(E))
{
for( j=0;j<N;j++)
pop[C[i]][j]=E[j];
}
i++;
}
int r;
r=meilleur_individu(pop,x,N,A);//l'indice de meilleur individu
if(fitness(solution)<fitness(pop[r]))
{
for(j=0;j<N;j++)
solution[j]=pop[r][j];
}
w++;
}
//on affiche la solution obtimale
printf("\nLa meilleur solution trouver a une distance minimale de: %.2f Km",distance(solution));
//.2f% est utilisé pour afficher les nombre reel avec 2 chiffres après la vergule
printf("\n");
printf("la solution obtimale est");
printf("\n");
for(i=0;i<N;i++)
printf("%d\t",solution[i]);
//getch();
system("PAUSE");
return 0;
}
} |
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