Discussion :

[ERCO503]

Bonjour,

Je cherche à effectuer un "smoothing" de telle sorte à diminuer la force des gradients sur une "image" d'hauteurs Z.

Bref, imaginez que cette image représente une chaîne de montagnes de différentes hauteurs. Les montagnes ont une forte pente, alors on effectue un "smoothing" (un filtre gaussien par exemple). Or, les montagnes ont maintenant diminué en hauteur, bien évidemment!

J'aimerais conserver leur hauteur initiale, mais "étendre le reste" pour que les gradients (pentes) soient moins forts. De ce fait, la base de la montagne sera beaucoup plus large et c'est ce que je veux (puisque je veux des gradients plus faibles), tant que la hauteur maximale est préservée et les gradients diminués.

Merci!

[soft001]

1. Tu enregistres les coordonnées de tes sommets
2. Tu fais ton lissage
3. Tu remplaces les ordonnées de tes sommets lissés par celles que tu as enregistrées dans 1

[ERCO503]

Je ne vois pas en quoi cela peut être fonctionnel... Le smoothing sera complètement saccadé et l'effet sur les gradients en deviendra négligeable.

Un petit exemple très simple avec un vecteur au lieu d'une matrice.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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a = zeros(1,100);
a([25,74:76]) = [1,0.25,0.5,0.125];
 
figure;
plot(a);
 
b = conv(a, fspecial('gaussian', [1,31], 5), 'same');
 
figure;
plot(b);
 
c = b;
c([25,75]) = [1,0.5];
 
figure;
plot(c);

[soft001]

Je retire mon dernier message.
J'ai été trop speed, j'ai pas bien lu ton message

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

je n'ai pas bien compris si tu parles d'une courbe ou d'une image…

Si c'est une courbe, alors peut-être l'une de ces 2 fonctions :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
>> doc mssgolay
>> doc mslowess

[ERCO503]

C'est pour une image, comme dans le message initial. La courbe était simplement un exemple rapide qui illustrait que ce qui avait été proposé ne me convenait pas.

[Jean Dumoncel]

Dans ce cas, as-tu testé les méthodes de edge-preserving smoothing?

Comme ici :
http://fr.mathworks.com/help/images/...dedfilter.html

[ERCO503]

En fait, j'ai dit "image" puisque c'est plutôt une matrice 2D de données en double qui peuvent être négatives.

Malheureusement le imguidedfilter ne semble pas concluant non plus.