Discussion :

[toubiba87]

Bonjour,

je veux utiliser une fonction de segmentation qui s'appelle "slic"
je veux avoir comme résultat de sortie une image segmentée en noire et blanc
les lignes qui définissent les régions en noir et le fond en blanc.
est ce que quelqu'un a une idée pour m'aider
merci

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

d'où vient cette fonction clic? et quel est le problème exactement? As-tu essayé de coder quelque chose? Peux-tu nous le montrer?

[toubiba87]

les deux fonctions qui nous donnent le resultat de la segmentation ce sont ces deux fonctions :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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% DRAWREGIONBOUNDARIES Draw boundaries of labeled regions in an image
%
% Usage: maskim = drawregionboundaries(l, im, col)
%
% Arguments:
%            l - Labeled image of regions.
%           im - Optional image to overlay the region boundaries on.
%          col - Optional colour specification. Defaults to black.  Note that
%                the colour components are specified as values 0-255.
%                For example red is [255 0 0] and white is [255 255 255].
%
% Returns: 
%       maskim - If no image has been supplied maskim is a binary mask
%                image indicating where the region boundaries are.
%                If an image has been supplied maskim is the image with the
%                region boundaries overlaid 
%
% See also: MASKIMAGE
 
% Copyright (c) 2013 Peter Kovesi
% Centre for Exploration Targeting
% School of Earth and Environment
% The University of Western Australia
% peter.kovesi at uwa edu au
% 
% Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
% of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
% in the Software without restriction, subject to the following conditions:
% 
% The above copyright notice and this permission notice shall be included in 
% all copies or substantial portions of the Software.
%
% The Software is provided "as is", without warranty of any kind.
 
% Feb 2013
function maskim = drawregionboundaries(l, im , col)
 
    % Form the mask by applying a sobel edge detector to the labeled image,
    % thresholding and then thinning the result.
%    h = [1  0 -1
%         2  0 -2
%         1  0 -1];
    h = [-1 1];  % A simple small filter is better in this application.
                 % Small regions 1 pixel wide get missed using a Sobel
                 % operator 
    gx = filter2(h ,l);
    gy = filter2(h',l);
    maskim = (gx.^2 + gy.^2) > 0;
    maskim = bwmorph(maskim, 'thin', Inf);
 
    % Zero out any mask values that may have been set around the edge of the
    % image.
    maskim(1,:) = 0; maskim(end,:) = 0;
    maskim(:,1) = 0; maskim(:,end) = 0;
 
    % If an image has been supplied apply the mask to the image and return it 
    if exist('im', 'var') 
        if ~exist('col', 'var'), col = 0; end
        maskim = maskimage(im, maskim, col);
    end

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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% MASKIMAGE Apply mask to image
%
% Usage: maskedim = maskimage(im, mask, col)
%
% Arguments:    im  - Image to be masked
%             mask  - Binary masking image
%              col  - Value/colour to be applied to regions where mask == 1
%                     If im is a colour image col can be a 3-vector
%                     specifying the colour values to be applied.
%
% Returns: maskedim - The masked image
%
% See also; DRAWREGIONBOUNDARIES
 
% Peter Kovesi
% Centre for Exploration Targeting
% School of Earth and Environment
% The University of Western Australia
% peter.kovesi at uwa edu au
%
% Feb 2013
function maskedim = maskimage(im, mask, col)
 
    [rows,cols, chan] = size(im);
 
    % Set default colour to 0 (black)
    if ~exist('col', 'var'), col = 0; end
 
    % Ensure col has same length as image depth.
    if length(col) == 1
        col = repmat(col, [chan 1]);
    else
        assert(length(col) == chan);
    end
 
    % Perform masking
    maskedim = im;
    for n = 1:chan
        tmp = maskedim(:,:,n);
        tmp(mask) = col(n);
        maskedim(:,:,n) = tmp;
    end

ce que je dois faire c'est faire des changements a la variable im pour que l'image segmentée soit blanche

[toubiba87]

J'ai fais ce changement sur la boucle for de la deuxième fonction maskedim mais j'ai obtenu une image toute blanche.

% Perform masking
maskedim = im;

for n = 1:chan
tmp = maskedim(:,:,n);
tmp(mask) = col(n);
for i= 1:size(tmp,1)
for j=1:size(tmp,2)
if tmp(i,j)~= 0;
tmp(i,j)= 255;
end
end
end
maskedim(:,:,n) = tmp;
end

et ce n'est pas le résultat que je veux avoir

voila le résultat :
et voila le résultat que je veux avoir :


est ce que vous pouvez m'aider ?