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MATLAB Discussion :

Enveloppe d'une courbe


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Par défaut Enveloppe d'une courbe
    Bonjour à tous,

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    Cela fait plusieurs jours que j'essaie différentes fonctions (interp1, spline, ect..) mais rien n'y fait, je n'arrive pas à obtenir ce que je veux!

    J'ai ma courbe rose, avec mes propres données. Je dois relever l'abscisse du pic le plus précisément possible.
    C'est pourquoi je souhaiterai créer une courbe comme la noire que j'ai dessiné.
    Pouvez-vous m'aider dans ma démarche s'il vous plait?

    Bien cordialement,


  2. #2
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    Par défaut
    salut

    ce que tu souhaites faire, c'est filtrer
    tu peux regarder la fonction filter

    attention toutefois, certain types de filtre induisent un retard (et donc un décalage des x)
    dans ce cas là, tu peux appliquer une deuxième fois le filtre sur le signal "retourné" (via par exemple fliplr) afin d'annuler le retard

    Fabien

  3. #3
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    Par défaut
    Bonjour,

    en particulier, tu peux regarder la fonction smooth ainsi que les méthodes utilisées.
    Pour une bonne utilisation des balises code c'est ici!
    Petit guide du voyageur MATLABien : Le forum La faq Les tutoriels Les sources


    La nature est un livre écrit en langage mathématique. Galilée.

  4. #4
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    Merci le fab et magelan pour vos réponses!

    Je vais essayer la méthode de le fab et je reviens vers vous pour vous dire si j'obtiens bien ce que je veux.
    magelan, j'ai déjà essayé de faire du smooth, mais ça n'a pas fonctionné

  5. #5
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    Voici ce que j'obtiens avec la fonction filter. Par contre, comme tu disais, j'ai bien un décalage dans mon axe des x.
    J'ai cherché sur Google et dans l'aide de Matlab mais j'aurai besoin d'aide sur la fonction fliplr s'il te plait :/

  6. #6
    Modérateur
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    Par défaut
    fliplr(V) inverse tout simplement le vecteur V
    c'est l'équivalent de V(end:-1:1)

    si ton signal est bien échantillonné, tu peux faire un filtre de cette manière :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    SignalF = fliplr(filtre(fliplr(filtre(Signal))));
    et là tu n'as plus de décalage

    remarque : comme tu filtres 2 fois ton signal, filtre le moins à chaque fois de manière à ce que les 2 filtres consécutifs ne soient pas trop forts

  7. #7
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    C'est parfait!
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    Je te remercie beaucoup, vraiment!
    Je mets le sujet en Résolu

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