Discussion :

[tassia]

Bonjour,

Je doit compacter les doublons selon une condition et je n'arrive pas à trouver de solution:

exemple




CIV PRENOM NOM ADRESSE ID
Mme LEA DURANT 7 RUE DES FLEURS PARIS 1
Me JEAN DURANT 7 RUE DES FLEURS PARIS 1
M FRANCK RIU 7 JEAN BOUIN LILLE 2
M FRANCK RIU 7 JEAN BOUIN LILLE 2
Mme ASSIA ABOTT RUE DU TRESOR AMIENS 3
PIERRE ABOTT RUE DU TRESOR AMIENS 3





Et je veux avoir ça:

PRENOM et NOM ADRESSE ID
Me et Mme LEA et JEAN DURANT 7 RUE DES FLEURS PARIS 1
M FRANCK RIU 7 JEAN BOUIN LILLE 2
Me et Mme ASSIA et PIERRE ABOTT RUE DU TRESOR AMIENS 3



Merci pour votre aide.

[JeromeMATHIAS]

Bonjour, ça ne va pas être simple...
Tu vas pouvoir trouver un certain nombre de règles, par exemple à base de REGEX pour traiter un certain nombres de cas (comme tes deux premiers), tes troisièmes et quatrième peut-être aussi, pour les deux autres dernier ça risque d'être très compliqué sans s'aventurer dans le domaine du TALN (http://fr.wikipedia.org/wiki/Traitem...angage_naturel), sachant que ce dernier est le cadre idéal pour régler ce genre de problèmes (car tu vois bien qu'il faut par exemple connaître les "concepts" de prénom et de genres dans ton troisième exemple sur Amiens, et ça les REGEX n'y pourront rien, tu es donc obligé d'avoir des "lexiques"). Et ce n'est que les premiers exemples...J'imagine que tu vas avoir plein d'autres cas tordus.

Pour être pragmatique, je pense que tu dois décider lesquels tu vas pouvoir traiter (les évidents comme M et Mme Duchemol) et laisser les autres de côtés (Mme Truc et Pierre Truc).



Bon courage à toi !

[tassia]

Merci,


je vais essayer de bidouyer!!!

[hossward]

Bonjour,
Je ne sais pas si ce code va répondre exactement à ta question ?
Si non tu peux l'adapter pour trouver la solution souhaitée.

Code :

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data exemple ;
infile datalines   ;
input @1 CIV:$ @5 PRENOM:$ @12 NOM:$  @19 ADRESSE $22. @42 ID	;
datalines ;
Mme LEA    DURANT 7 RUE DES FLEURS PARIS 1
Me  JEAN   DURANT 7 RUE DES FLEURS PARIS 1
M   FRANCK RIU    3 JEAN BOUIN LILLE     2
M   FRANCK RIU    3 JEAN BOUIN LILLE     2
Mme ASSIA  ABOTT  4 RUE DU TRESOR AMIENS 3
Me  PIERRE ABOTT  4 RUE DU TRESOR AMIENS 3
; run ;  
 
proc sort data exemple ; by id ; run ;			 
 
data exemple1 (keep=_CIV PRENOM_et_NOM ADRESSE ID) ;  
length _CIV $20. PRENOM_et_NOM $40. ; 
 
do until (last.id);	
set exemple (rename=(civ=m_civ prenom=m_prenom nom=m_nom)) ; 
by id ;    
end;
 
do until (last.id);
set exemple ; 
by id ;
if first.id then do ;
 
if civ ne m_civ then do ; 
_civ =cat(strip(civ), ' et ', m_civ) ;  
PRENOM_et_NOM=cat(strip(prenom), ' et ', m_prenom, nom) ; 
output;  end ;
 
if civ eq m_civ then do ; 
_civ =civ ;
PRENOM_et_NOM=cat(prenom, nom) ;   
output;  end ; 
  			   end ; 
end;
run;

Cdt Ward