Discussion :

[Baaaf]

Bonjour,

Je souhaite comparer des séries de données appariées (car les mesures sont réalisées sur les mêmes patients), je ne sais pas comment m'y prendre.
Je m'explique, je dispose d'une table de la forme :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
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3
4
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6
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9
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15
16
17
 
Data test;
set test;
input numero angle$ HR;
cards;
1 0° 45.1
1 30° 46.3
1 45° 51.8
1 60° 54.9
2 0° 42.3
2 30° 45.6
2 45° 57.4
2 60° 62.7
. . . .
. . . .
. . . .;
run;

On a donc des patients (15) à qui on a prit la fréquence cardiaque (HR) dans différentes positions (0° 30° 45° 60°).
Je cherche à comparer les fréquences cardiaques (HR) pour chaque type de mesure.
Je veux savoir si la position 0° est différente de la position 30°, si la position 0° est différente de la position 45° ,..., si la position à 45° est différente de la position à 60°.

Une proc anova me compare les 4 en même temps et ne prend pas en compte l'appariement, ce que je ne veux pas .

Je ne sais pas ce que je dois utiliser, je suis un peu perdu avec ce que j'ai trouvé sur internet. Dois-je utiliser l'analyse de friedmann, une proc glm répétée ?

J'espère avoir été assez clair et que vous pourrez m'aider.

Cordialement,

Fabien.

[alers]

Bonjour,

As-tu regarder ce lien ?

http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/lib...epeated_ut.htm

Apparemment il y a un statement REPEATED dans la PROC GLM.

alers

[Baaaf]

Bonjour,

J'ai déjà essayé le statement REPEATED de la proc GLM mais cela ne donne pas les résultats espérés.


Je me suis renseigné, il semblerait qu'il faille faire un test de friedman sur mesures appariées, ce qui semble non faisable sous SAS.

Je vais donc me rabattre sur R.
j'ai trouvé un package sur wikipedia qui fait très bien l'affaire si ça intéresse quelqu'un :
http://www.r-statistics.com/2010/02/...s-test-r-code/

Merci de ta réponse,
Cordialement,

Fabien