Discussion :

[DeepKdd]

bonjour,

j'ai un petit problème, je cherche le code matlab de JSEG algorithme (region growing) qui permet de segmenter une image

Merci d'avance

[Gooby]

Bonjour,

Je doute que quelqu'un ici t'aide à construire ton code dans son intégralité. Si tu veux de l'aide pour sa construction, montre nous d'abord ce que tu as commencé par faire et à quel endroit tu bloques. Si tu désires le code déjà tout fait, je connais un outil particulièrement efficace qui pourrait te donner des débuts de pistes.

[DeepKdd]

Bonjour
J'ai un code Matlab qui permet de segmenter une telle image en entrée par croissance de régions.
j'ai pas compris comment affiche l'image segmente

S'il vous plait, aidez moi.
merci

Code :

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clear all; clc;
I = imread('fabric.png');
I=im2double(I);
x= 1;
y= 5;
if(exist('reg_maxdist','var')==0), reg_maxdist=0.2; end
if(exist('y','var')==0), figure, imshow(I,[]); [y,x]=getpts; y=round(y(1)); x=round(x(1)); end
 
J = zeros(size(I)); % Output 
Isizes = size(I); % Dimensions of input image
 
reg_mean = I(x,y); % The mean of the segmented region
reg_size = 1; % Number of pixels in region
 
% Free memory to store neighbours of the (segmented) region
neg_free = 10000; neg_pos=0;
neg_list = zeros(neg_free,3); 
 
pixdist=0; % Distance of the region newest pixel to the regio mean
 
% Neighbor locations (footprint)
neigb=[-1 0; 1 0; 0 -1;0 1;-1 -1;-1 1;1 -1;1 1];
 
% Start regiogrowing until distance between regio and posible new pixels become
% higher than a certain treshold
while(pixdist<reg_maxdist&&reg_size<numel(I))
 
    % Add new neighbors pixels
    for j=1:8,
        % Calculate the neighbour coordinate
        xn = x +neigb(j,1); yn = y +neigb(j,2);
 
        % Check if neighbour is inside or outside the image
        ins=(xn>=1)&&(yn>=1)&&(xn<=Isizes(1))&&(yn<=Isizes(2));
 
        % Add neighbor if inside and not already part of the segmented area
        if(ins&&(J(xn,yn)==0)) 
                neg_pos = neg_pos+1;
                neg_list(neg_pos,:) = [xn yn I(xn,yn)]; J(xn,yn)=1;
        end
    end
 
    % Add a new block of free memory
    if(neg_pos+10>neg_free), neg_free=neg_free+10000; neg_list((neg_pos+1):neg_free,:)=0; end
 
    % Add pixel with intensity nearest to the mean of the region, to the region
    dist = abs(neg_list(1:neg_pos,3)-reg_mean);
    [pixdist, index] = min(dist);
    J(x,y)=2; reg_size=reg_size+1;
 
    % Calculate the new mean of the region
    reg_mean= (reg_mean*reg_size + neg_list(index,3))/(reg_size+1);
 
    % Save the x and y coordinates of the pixel (for the neighbour add proccess)
    x = neg_list(index,1); y = neg_list(index,2);
 
    % Remove the pixel from the neighbour (check) list
    neg_list(index,:)=neg_list(neg_pos,:); neg_pos=neg_pos-1;
end
 
% Return the segmented area as logical matrix
J=J>1;

[eskapp]

A première vue ton code segmente une unique région de l'image en entrée, à partir du pixel (1,5), spécifié comme (x,y) au début du programme. La région segmentée est renvoyée sous forme d'une matrice binaire J en dernière ligne du programme.
Pour afficher J, tu peux procéder comme pour toute image. La partie en blanc (pixels à 1) correspond à la région segmentée.

Si tu veux segmenter ton image en plus de 2 régions, il faut a priori que tu fasses tourner ce code avec différents pixels de départ. Une fois toutes tes régions trouvées, tu peux afficher le tout en donnant une valeur différente aux pixels de chaque région pour bien visualiser la segmentation.

[DeepKdd]

A première vue ton code segmente une unique région de l'image en entrée, à partir du pixel (1,5), spécifié comme (x,y) au début du programme. La région segmentée est renvoyée sous forme d'une matrice binaire J en dernière ligne du programme.
Pour afficher J, tu peux procéder comme pour toute image. La partie en blanc (pixels à 1) correspond à la région segmentée.

Si tu veux segmenter ton image en plus de 2 régions, il faut a priori que tu fasses tourner ce code avec différents pixels de départ. Une fois toutes tes régions trouvées, tu peux afficher le tout en donnant une valeur différente aux pixels de chaque région pour bien visualiser la segmentation.

merci pour la reponse , et je veux savoir est ce qu'il y a une autre code de JSEG , parcque j'ai pas bien compris ce code là

[eskapp]

Pour être honnête avec toi, n'importe quel code qui fait de la segmentation d'image risque d'être plus compliqué que celui-ci (qui de plus est commenté). La méthode utilisée ici est très basique. Dis-nous plutôt quelle partie du code te pose problème.
Je te conseille également de faire une recherche Google avec les simples termes "image segmentation region growing" et de regarder quelques tutoriels vidéos, lire la page wikipédia associée. Après ça, le code pourrait te paraître plus limpide

[DeepKdd]

Pour être honnête avec toi, n'importe quel code qui fait de la segmentation d'image risque d'être plus compliqué que celui-ci (qui de plus est commenté). La méthode utilisée ici est très basique. Dis-nous plutôt quelle partie du code te pose problème.
Je te conseille également de faire une recherche Google avec les simples termes "image segmentation region growing" et de regarder quelques tutoriels vidéos, lire la page wikipédia associée. Après ça, le code pourrait te paraître plus limpide

merci bq? je sais que la segmentation un peu complique mais pour moi c'est pas mon projet c'est just une partie de mon sujet , mon sujet c'est l'annotation automatique d'image et la premier chose a faire c'est choisir une methode du segmentation c'est pour ce là j'ai choise JSEG

[Gooby]

Bonjour,

Quel genre d'image dois-tu annoter? et que désires tu segmenter dans cette image?

[DeepKdd]

Bonjour,

Quel genre d'image dois-tu annoter? et que désires tu segmenter dans cette image?

qlq soit l'image , je ss que c'est pas facile mais dans la premier etapes de projet il faut faire la segmentation d'image c'est pour cela je travaille par "region growing approach" dsl vraiment pour le derangement et merci d'avance

[DeepKdd]

qlq soit l'image , je ss que c'est pas facile mais dans la premier etapes de projet il faut faire la segmentation d'image c'est pour cela je travaille par "region growing approach" dsl vraiment pour le derangement et merci d'avance

mon frere , je pense pour demarre l'algorithme de JSEG il faut d'abord faire la quantification , c ca ???

[Gooby]

Personnellement je ne peux pas t'aider si tu ne nous décris pas avec précision quel genre d'images tu souhaites analyser. Toutes les segmentations ne sont pas utilisables avec toutes les applications. Si tu désires par exemple séparer des nuages blanc dans un ciel bleu, tu pourras utiliser un type de segmentation.

Et pour répondre à cette question

mon frere , je pense pour demarre l'algorithme de JSEG il faut d'abord faire la quantification , c ca ???

Je te conseille de suivre ce conseil

Pour être honnête avec toi, n'importe quel code qui fait de la segmentation d'image risque d'être plus compliqué que celui-ci (qui de plus est commenté). La méthode utilisée ici est très basique. Dis-nous plutôt quelle partie du code te pose problème.
Je te conseille également de faire une recherche Google avec les simples termes "image segmentation region growing" et de regarder quelques tutoriels vidéos, lire la page wikipédia associée. Après ça, le code pourrait te paraître plus limpide