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Signal Discussion :

erreur classification audio svmtrain


Sujet :

Signal

  1. #1
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    Par défaut erreur classification audio svmtrain
    bonjour,
    j'ai voulu classifier des données issue des fichier audio (mfcc) avec l'instruction matlab svmclassify j'ai débuté avec la phase apprentissage avec le code suivant :


    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    Classe=['1';'1';'0';'1';'1';'0';'1';'1';'1';'0';'1';'0';'0';'0';'1';'1';'1';'1';'1';'1';'1';'0';'1';'1';'1';'0';'1';'1';'0';'1';'0';'0';'1';'0';'1';'0';'1';'1';'1';'1';'0';'1';'1';'1';'1';'1';'1';'0';'1';'1';'1';'1';'1';'1';'1';'0';'1';'0';'0';'0';'1';'1';'1';'0';'1';'1';'1';'1';'0';'1';'0';'1';'1';'0';'0';'1';'1';'1';'0';'0';'0';'1';'1';'0';'1';'1';'1';'1';'1';'1';'0';'1';'1';'1';'1';'1';'0';'1';'1';'1'];
     
    SVMStruct = svmtrain(donnees,Classe);
     
    % sachant que "donnees" a la taille suivante : 1321x100
    ensuite la phase classification comme suit :



    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    Group = svmclassify(SVMStruct,Sample');
     
    % avec Sample les données a classifier avec la taille suivante : 1321x100
    mais le résultat été comme suit :
    Group aurai du avoir des valeur varier entre 0 et 1 , mais au contraire de ça, j'ai eu comme résultat uniquement des zéros de taille (100x1)

    si vous avais des conseils ou ce trouve le problème merci de les partager.

  2. #2
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    Pour rechercher la cause de ce résultat, je te conseille dans un premier temps deux choses :
    - Inverse les labels de tes classes 0 et 1. Si le classificateur ne te renvoie que des 1, cela signifirait que le problème est dans la phase de training et qu'une classe semble "englober" la seconde. S'il ne renvoie que des 0, vérifie le reste de ton code, une initialisations laissée dans une boucle for par exemple, ça donne typiquement des zeros partout en sortie.
    - Essaie de classifier les images avec lesquelles tu entraînes le SVM. Ce sont les images les plus simples à classer. Si la classification ne fonctionne pas sur ces images, il est certain que ça ne marchera pas pour des images "jamais vues" par le classificateur.

    Dernière chose, sans les données, c'est difficile de te donner des réponses plus précises...

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