Discussion :

[aaudi]

Bonjour à tous,

Je suis un débutant dans le domaine du traitement d'images,

la première étape dans mon projet est de détecter des points d’intérêts,

donc pour faire ça, j'ai implémenté pour le moment le détecteur de Harris

mon application sera faite en temps réel , donc ce que j'ai constaté d'après mes recherches est d’implémenter le détecteur FAST puisque c'est le plus rapide au niveau du temps de calcul

Par contre, pour n'importe quel détecteur, j'ai besoin que les points d’intérêts soient répartis partout dans l'image,

j'ai pensé à décomposer l'image en images locales (dalles) et puis extraire les n points d’intérêts maximales ,

Est ce que vous avez d'autres idées ? ou bien des cours, des articles dans ce domaine? surtout que les contraintes sont : le temps de calcul et la robustesse et la répétabilité et la répartition des points d''intérêts dans l'image

Merci bien,

[ToTo13]

Tu peux prendre les points de l'enveloppe convexe, ça permettra qu'ils soient bien éloignés les un des autres, ce qui peut être utile selon l'application.
Sinon la décomposition en sous-images est simple et efficace.

Si tu regardes l'algorithme SURF, il y a extraction de points d'intérêts et c'est bien plus rapide que FAST (que je n'ai jamais trouvé si rapide que ça).

[aaudi]

Merci pour la réponse,

Je suis en train de faire la méthode de décomposition de l'image,

j'ai testé les différentes détecteurs en utilisant la bibliothèque OpenCV, j'ai trouvé que FAST est le plus rapide, SURF est une implémentation accéléré de SIFT mais elle n'est pas rapide autant que FAST par contre surement elle est robuste,

D'autres idées ?


Merci

[ToTo13]

SURF est une implémentation accéléré de SIFT

Je ne me suis pas plongé dans les détails, mais il me semble que les détecteurs et les caractérisations ne sont pas les mêmes.

elle n'est pas rapide autant que FAST

J'ai trouvé une bonne version de SURF, mais je pense que la version de FAST que j'ai testé devait être mal implémentée car elle était bien plus lente. Donc pas vraiment d'opinion.

[aaudi]

Vu que je n'ai pas besoin des descripteurs (caractérisations) pour faire l'appariement après,

je trouve que FAST est le meilleur pour les applications en temps réel, je vise à le réimplanter et puis à faire un Benchmark avec les autres détecteurs pour voir,


Merci bien