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Calcul scientifique Python Discussion :

Faire le ou logique sur un tableau de numpy


Sujet :

Calcul scientifique Python

  1. #1
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    Par défaut Faire le ou logique sur un tableau de numpy
    Bonsoir à tous,

    Pour connaitre les cases d'un tableau 'a' qui vérifient simultanément deux conditions, on peut utiliser l'opérateur * qui fait le produit point par point de deux matrices. Par exemple, étant donné le a suivant :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    a=np.array([[1,10,2],[2,-6,8]]),a
    >>array([[ 1, 10,  7],
           [ 2, -6,  8]])
    une manière d'obtenir la matrice booléenne qui nous informe des cases de a qui sont paires et inférieurs à 6 est de faire (a%2==0)*(a<=6)
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    (a<=6)*(a%2==0)
    >>array([[False, False, False],
           [ True,  True, False]], dtype=bool)
    Dans le même esprit, j'ai essayé de faire le ou logique en écrivant (a%2==0)+(a<=6)-(a%2==0)*(a<=6), mais le résultat retourné n'est pas celui attendu :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    (a%2==0)+(a<=6)-(a%2==0)*(a<=6)
    >>array([[ True,  True, False],
           [False, False,  True]], dtype=bool)
    Là où les deux conditions sont réunies (cases 1,0 et 1,1), j'obtiens un false au lieu d'un true. Pourtant, si on traduit les True et False par 1 et 0 respectivement, ma formule (a%2==0)+(a<=6)-(a%2==0)*(a<=6) est bien l'opérateur logique 'ou'.

    P.S : je sais qu'il existe np.logical_or, mais je ne comprends pas le comportement à l'exécution de ma formule.

    Bien cordialement.

  2. #2
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    1
    Par défaut
    en numpy, True + True = True
    en python, True + True = 2

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import numpy as np
    import itertools as it
     
    print('numpy')
    a = np.array([True, True, False, False])
    b = np.array([True, False, True, False])
    print('a=', a)
    print('b=', b)
    print('a+b=', a+b)
    print('a*b=', a*b)
    print('a+b-a*b',a+b-a*b)
    print()
    print('Python3')
    a = [True, True, False, False]
    b = [True, False, True, False]
    a_b = list(zip(a,b))
    print('a=', a)
    print('b=', b)
    print('a+b=', list(it.starmap(lambda x,y: x+y, a_b)))
    print('a*b=', list(it.starmap(lambda x,y: x*y, a_b)))
    print('a+b-a*b=',list(it.starmap(lambda x,y: x+y-x*y, a_b)))
    donne :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    numpy
    a= [ True  True False False]
    b= [ True False  True False]
    a+b= [ True  True  True False]
    a*b= [ True False False False]
    a+b-a*b [False  True  True False]
     
    Python3
    a= [True, True, False, False]
    b= [True, False, True, False]
    a+b= [2, 1, 1, 0]
    a*b= [1, 0, 0, 0]
    a+b-a*b= [1, 1, 1, 0]
    "La vraie grandeur se mesure par la liberté que vous donnez aux autres, et non par votre capacité à les contraindre de faire ce que vous voulez." Larry Wall, concepteur de Perl.

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