Discussion :

[Ben20]

Bien le bonjour à tout le monde,

J'en viens à vous car je ne parviens pas à trouver une solution à mon problème..
Je pose brièvement la situation :

J'utilise une fonction dans le cadre d'extraction de données qui me renvoie un tuple avec les données en question.
Le tuple est de la forme [X,Y,Z,P]
Les données stockées dans X, Y, Z et P sont des numpy array, je parviens à extraire les données P m'intéressant.
J'utilise la fonction ***.toliste() afin de stocker les données extraites dans une nouvelle liste mais le problème c'est que ça me stock les données en faisant une arborescence, je ne sais pas trop pourquoi..

Je ne parviens pas trouver l'origine du problème alors que normalement ça devrait me stocker les données disons au "premier niveau" si je me fais bien comprendre.

Merci d'avance de vos réponses car je stagne :/

[VinsS]

Les données stockées dans X, Y, Z et P sont des numpy array

Salut,

Si P est un array, tu obtiendras une liste de listes, cela me paraît normal.

Tu peux réunir tes listes en une seule avec la méthode extend() si nécessaire.

[Ben20]

C'est justement là que réside le problème, il ne me faut pas une liste de liste mais bien une liste des éléments extraits et uniquement :/

[wiztricks]

Salut,

Je ne parviens pas trouver l'origine du problème alors que normalement ça devrait me stocker les données disons au "premier niveau" si je me fais bien comprendre.

L'origine du problème est souvent entre la chaise et le clavier

Si vous avez un tableau 2D, normal que la méthode .tolist le transforme en liste de liste: il faut bien préserver la structure....
Quelque part si çà fonctionne comme documenté, vous n'utilisez pas le "bon marteau" pour fabriquer ce que vous voulez.

Si vous voulez "aplatir" la structure, il faut une autre transformation (que .tolist)
En anglais, "aplatir" se dit "flatten".
Maintenant qu'on sait à quoi ressemble ce qu'on cherche, on peut la trouver dans la documentation de numpy ici:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> import numpy as np
>>> array = np.array([ [1, 2], [3, 4]])  # on se fabrique un ndarray
>>> array.flatten()  # on joue avec "flatten"
array([1, 2, 3, 4])
>>> array              # ca ne change pas l'array de départ...
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> array.flatten().tolist() # in fine, vous voulez obtenir cela:
[1, 2, 3, 4]
>>>

Vous pourriez aussi écrire une fonction "flatten" pour l'appliquer à une liste de listes...

- W

[Ben20]

Le problème se situait pour ainsi dire, bien entre la chaise et le clavier...

Merci pour ton éclaircissement wiztricks