Bonjour à tous.
Je rejoins la discussion en cours de route.
Pour ma part, j'utilise Matlab dans le milieu médical pour du traitement de signal et d'image. Je me suis rendu compte que l'image et le signal étaient vraiment 2 entités différentes, car on n'utilise à mon sens pas les mêmes outils (du moins dans mon milieu).
Explications:
- en signal, j'utilise matlab pour de la modélisation linéaire, non linéaire et ajustement de modèle
- en image, j'utilise du contour actif, du seuillage et de la segmentation (mais je débute)
Si un tuto doit être construit, j'aimerais vraiment qu'il distingue ces 2 parties, qu'en pensez-vous?
De plus, et rien à voir avec le traitement de données, j'utilise Matlab (car pas d'autres langage maitrisé) pour organiser mes tableaux de données: à partir de 100, voire plus, tableurs Excel, je prends les données qui m'intéressent et je les regroupe dans un seul grand tableur, avec les bons noms de sujets et de variables. Ca évite:
1) de se prendre la tête à ouvrir tous les tableurs excel et à faire du copier coller. La technique est longue et fastidieuse et si on recrée des tableurs excel, il faut se retaper le boulot. La programmation peut prendre plus de temps, mais à la longue, c'est plus rapide, donc plus économique.
2) l'erreur humaine: une seule erreur et les statistiques finales sont faussées.
Donc un petit tuto pour les débutants sur la gestion des dossiers (comme sur un invité de commande avec cd(), mkdir, ls et compagnie) peut intéresser certains.
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