Discussion :

[locus]

Bonjour,

j'essaie de me former vers de nouvelles compétences et savoir-faire. Après avoir travaillé sur de l'OpenCV, j'aimerais trouver comment reconnaître sur une image ou une vidéo un objet (par exemple une voiture) dont j'aurai déjà le modèle 3D (créé avec blender ou SketchUp par exemple). Auriez-vous une idée? j'avais tenté avec opencv, la reconnaissance des contours mais cela restait nettement insuffisant pour des objets 3D.
J'essaie unity3D après être tombé sur un livre sur la réalité augmenté. L'objectif est surtout de démarrer grâce à une framework ou des librairies avant d'aller plus en avant dans ces recherches.

Donc si vous aviez une idée de technologies existantes, j'en serai heureux de les connaitre.

Merci bien.

[ToTo13]

Travailler sur une image ou une vidéo est le même problème car la vidéo n'est qu'une succession d'images, à moins qu'à partir de ta vidéo tu reconstruises un modèle 3D de ta voiture, mais c'est une autre histoire.

Je ne suis pas spécialiste du domaine, mais tu veux retrouver un objet 3D dans une source 2D. Il y a donc perte d'informations. A moins que tu considères chaque modèle 3D comme un ensemble de vue 2D, que tu vas ensuite rechercher dans l'image.

Ne serait il pas plus simple de faire tout d'abord une détection de voitures, puis de faire une recherche de modèle ?

[locus]

Bonjour,

je partage votre approche. C'est ce que j'ai fait dans un premier temps grâce à la reconnaissance de contours puis j'ai essayé avec des libs de récupérer à partir de fichiers 3d des images générées que j'ai voulu comparer selon différents angles les contours avec des méthodes de matching. A part que c'est un travail devenu très très long à analyser et hélas que bien souvent incertain, je me demandais si cela existait déjà sous forme de librairies ou de framework. Cela a été en tout cas très instructif.

[ToTo13]

A ma connaissance (mais comme je l'ai dit je ne suis pas un expert de ce type de détection) il y a des algorithmes de détection de voitures, mais pas du modèle exact.

[locus]

Bonjour,

merci en tout cas pour vos réponses. Je vais continuer mes petites recherches et poursuivre le développement de ce que je fais puis si la qualité est bonne (les comparaisons devront marcher à 50 % min et si j'ai le temps d'aller jusqu'au bout) sans doute le partager.

En tout cas merci.