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erreur k nearest neighbors (knn)


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  1. #1
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    Par défaut erreur k nearest neighbors (knn)
    Bonjour,

    je suis débutante en matlab et j'ai essayé d'utiliser K knearest neighbors pour la classification mais un message d'erreur apparait

    je n'ai pas compris l'erreur pour corriger le code, j'ai besoin de votre aide et mercii d'avance


    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    % **************K-Nearest Neighbors***************************
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    tic;
     
    k = 3;
    train_data=load ('train_data.mat');
    test_data=load ('test_data.mat');
    train_label=load('train_label.mat');
    test_label=load ('test_label.mat');
     
    % Test KNN with test data
    predicted_label = knnPredict(k, train_data, train_label, test_data);
    fprintf('\nTesting Set Accuracy: %f\n', ...
             mean(double(predicted_label == test_label)) * 100);
     
     
     
    fprintf('\nTotal Time (sec) for KNN Classification : %f\n', toc);
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    Error using grp2idx (line 117)
    A grouping variable must be a categorical, numeric, or logical vector, a cell vector
    of strings, or a 2D character array.
     
    Error in knnclassify (line 81)
    [gindex,groups] = grp2idx(group);
     
    Error in knnPredict (line 28)
    label = knnclassify(k,train_data,train_label,test_data);
     
    Error in main (line 20)
    predicted_label = knnPredict(k, train_data, train_label, test_data);

  2. #2
    Modérateur

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    Par défaut
    Bonjour

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    A grouping variable must be a categorical, numeric, or logical vector, a cell vector
    of strings, or a 2D character array.
    Ton erreur t'indique qu'une variable sous forme de groupe n'est pas dans le bon format.

    Je vois deux possibilités: soit ton code comporte des erreurs, soit tu utilises une mauvaise variable d'entrée au niveau de cette ligne:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    label = knnclassify(k,train_data,train_label,test_data);
    Si vous cherchez des réponses sur ce forum il faudra avant tout expliquer clairement votre problème et exposer la démarche que vous avez entreprise pour le résoudre. Fournissez une base de travail et de réflexion à vos interlocuteurs!

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