Discussion :

[Adio76]

Je viens encore posé mon problème de choix de modèles. un paramètre biologique a été mesuré chez certains individus une fois par mois, avec les dates de mesures connues. pendant les trois mois qui a précédé l’événement étudié.Le même paramètre a été mesuré trois mois après chez ces mêmes individus.
Donc j'ai fait un modèle mixte prenant en compte l'effet temps , l'effet fixe qui est le paramètre mesuré et l'effet sujet qui est représenté par ici par l'identifiant des individus.
Mon soucis maintenant est de mettre en place un modèle qui me permettra de voir la tendance des mesures avant et après l’événement étudié. et de pouvoir comparer les deux periodes.
Merci pour votre apport de tous les jours.

[AllXS7117]

A mon avis tout dépend de ce que tu entends par "tendance". Tu pourrais estimer un effet du traitement (ton évènement) après appariement sur un score de propension de tes mesures avant et après l'évènement

[Haache]

Tu peux aussi utiliser la procédure ANOVA avec une la requête supplémentaire MEANS pour comparer des moyennes.

[Adio76]

Par rapport à Haache qui demande que j'utilise anova, je voudrais savoir s'il peut être un peu plus expicite?
Merci de me proposer une solution compréhensible.
Merci et cordialement.

[Haache]

Par rapport à Haache qui demande que j'utilise anova, je voudrais savoir s'il peut être un peu plus expicite?
Merci de me proposer une solution compréhensible.
Merci et cordialement.

Le code ci dessous permet en plus de l'analyse de la variance de comparer les moyenne de la variable X (quantitatives) selon chaque modalité de la variable Y (qualitative). C'est comme si'il te fait comparaison de la moyenne de plusieurs échantillons pris 2 à 2. Tu as autant d'échantillon que de modalités de variables quanlitatives.

Code :

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1
2
3
4
PROC ANOVA DATA=toto;    CLASS Y;
    MODEL X=Y;
    MEANS X/TUKEY CLDIFF alpha=0.05;/*Test de moyenne*/
run;

Mais lorsque ton plan n'est pas équilibré, utilise la proc glm. Le code ne change pas, tu remplace juste ANOVA par GLM.

[Haache]

Pour une analyse très poussée, tu peux même utiliser l'ANOVA que de faire une simple comparaison des moyenne. L'ANOVA va non seulement te comparer les moyennes des deux échantillons mais vas te faire le test pour savoir si les échantillons sont les même ou différent. En fait la moyenne seule n'est pas trop pertinente. On peut avoir deux échantillons de même moyenne mais carrément différents. une autre option est le test de wilcoxon pour faire un test d'échantillon appariés avec la procédure Npar1way.

Ce des méthodes qui sont selon moi plus pertinentes qu'une comparaison de moyenne car la moyenne n'est pas toujours exhaustive.