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Statistiques, Data Mining et Data Science Discussion :

Validation croisée : compréhension


Sujet :

Statistiques, Data Mining et Data Science

  1. #1
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    Par défaut Validation croisée : compréhension
    Bonjour,
    j'aimerais de l'aide pour la compréhension de la validation croisé.
    Il y a notamment le terme erreur quadratique moyenne qui revient fréquemment que je ne comprend pas.

    D’après ce que j'ai compris , je doit :

    1 - Diviser ma base en sous groupe Kx.
    2 - Réaliser un apprentissage sur chaque groupe.
    3 - Réaliser un test avec chaque apprentissage sur toute la base
    4 - Le score pour chaque partie Kx correspond à la moyenne obtenu sur toute la base sans la prise en compte du groupe d’apprentissage.
    5 - Faire un tableau des résultats

    Ou es l'erreur quadratique la dedans ?

  2. #2
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    L'erreur quadratique moyenne est généralement l'indicateur statistique qui te permet de choisir ton modèle dans la phase d'apprentissage.
    Les balises code
    FAQ SAS
    Rubrique SAS

    Si vous souhaitez contribuer à la rubrique SAS, contactez-moi ou tout autre membre de l'équipe BI par MP.

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