Discussion :

[Onimaru]

Salut,

J'ai besoin de faire un apprentissage avec des réseaux de neurones pour établir une correspondance entre des vecteurs en entrée de dimension 400 avec des vecteurs en sortie de dimension 10.

Ma question concerne le choix du type du réseau de neurones à utiliser et les différents paramètres à prendre en compte. Y a-t-il des indications générales à suivre ou faut-il faire ces choix empiriquement ?

Merci.

[ToTo13]

Malheureusement à ma connaissance il n'y a aucune règle bien définie sur le sujet :-(
En général, on choisi une forme pyramidale, mais ce n'est pas universel.

Un vecteur de dimension 10 en sortie est peut être un peu gros. Peut être pourrais tu diviser le problème en 10 sous problème et ainsi créer 10 RdNs.

Fais surtout attention d'avoir assez d'instances pour entrainer ton réseau de neurones (au moins trois fois le nombre de poids).

[Onimaru]

merci pour les indications