Discussion :

[biohaha]

Bonjour à tous,

Suite à un projet concernant la reconnaissance de caractères, je cherche à isoler chaque lettre d'une ligne de texte dans une "vignette" pour pouvoir la comparer à une base de données.
J'arrive à isoler la ligne de texte souhaitée mais par contre je n'arrive pas du tout à isoler chaque caractère de cette ligne

Je vous remercie d'avance pour votre aide, cordialement
PS: désolé pour l’insertion d'image

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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im_texte = imread('scan_texte.jpg');
im_texte_NB(:,:) = (double(im_texte(:,:,1))+double(im_texte(:,:,2))+double(im_texte(:,:,3)))/3;
detail=im_texte(189:223,1:nl);    
figure;imagesc(detail);

[shaiHulud]

Bonjour,

Je suppose que ton image detail est sous la forme matricielle (i,j) -> niveau de gris.

Si tes caractères sont séparés par des colonnes vides, il suffit de les identifier

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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plot(min(detail),'k.') % les colonnes blanches sortent à 255.

Si le blanc n'est pas parfait, il faut surement mettre un seuil <255. Si les caractères se superposent, peut être un quantile plutôt que le min, mais tu risques de devoir le faire à la main.

[Jerome Briot]

Les histogrammes de projection seront utiles ici.

Par exemple, pour séparer les lignes :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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textImage = imread('scan_texte.jpg', 'jpg');
 
binaryImage = ~(textImage(:,:,1)>200 & textImage(:,:,2)>200  & textImage(:,:,3)>200);
 
horizProjHist = sum(binaryImage, 2);
binaryHorizProjHist = horizProjHist>0;
 
figure
colormap(gray(2))
 
subplot(131)
image(textImage);
 
subplot(132)
image(binaryImage);
 
subplot(133)
image(binaryHorizProjHist);

Une fois chaque ligne isolée, il suffit de leur appliquer le même principe avec l'autre projection (verticale)

[shaiHulud]

Pour faire le lien entre nos deux réponses:

J'arrive à isoler la ligne de texte souhaitée mais par contre je n'arrive pas du tout à isoler chaque caractère de cette ligne

- Dut traite le cas de séparation des lignes, et moi des colonnes (qui sont équivalents après transposition).
- Dut utilise un seuil de 200 pour éliminer le bruit sur l'image. Plutôt qu'un seuil en dur, un quantile (éventuellement dépendant de la coordonnée si l'image a des zones plus ou moins claires) est envisageable. Nos approches, tant que les seuils ne sont pas locaux, sont sensibles à la présence de bandes sombres/claire, ou de zones +ou - riches en texte. sum(x< seuil) >0 et min(x) > seuil sont équivalents.
- Elles reposent essentiellement sur la présence de ligne ou colonne séparatrices vides (hormis un bruit). C'est souvent vrai pour les lignes, mais pour les colonnes (séparation de caractères) parfois faux (écriture manuscrite ou certaines polices / effets de texte).

[Jerome Briot]

Effectivement, la solution que je propose convient bien pour le texte présenté dans le premier message mais ne constitue en aucun cas une solution "passe partout".

La méthode des histogrammes de projection reste néanmoins assez facile à comprendre pour qui débute dans ce genre de travail.

[biohaha]

Désolé pour l'absence...

Merci de votre aide Dut et VV33D

Je pense que ta méthode est pas mal Dut mais je n'arrive vraiment pas à faire la même chose en verticale

PS : j'ai oublié de vous dire que mon niveau en MatLab est vraiment bas mais je compte m'accrocher parce que c'est un outil vraiment puissant et pratique