IdentifiantMot de passe
Loading...
Mot de passe oublié ?Je m'inscris ! (gratuit)
Navigation

Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter

Images Discussion :

Hysteresis thresholding dans la méthode de détection des bords de Canny


Sujet :

Images

  1. #1
    Futur Membre du Club
    Femme Profil pro
    Étudiant
    Inscrit en
    Octobre 2014
    Messages
    6
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Femme
    Localisation : France, Seine et Marne (Île de France)

    Informations professionnelles :
    Activité : Étudiant

    Informations forums :
    Inscription : Octobre 2014
    Messages : 6
    Points : 5
    Points
    5
    Par défaut Hysteresis thresholding dans la méthode de détection des bords de Canny
    Bonjour à tous,

    J'essaie d'implémenter en MATLAB une fonction qui détecte les bords d'une image à la méthode de Canny. J'ai implémenté les fonctions 'convolution avec un noyau gaussien', et 'suppression des non maxima locaux' (cette dernière supprime les non maxima locaux après avoir fait un seuillage sur les normes des pixels). Je les appelle conv_gauss et nms.
    Il ne me reste que la fonction 'hysteresis thresholding' que j'appelle hyst_tresh et qui retourne le résultat final
    Voici le code que j'écris :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    28
    function output=hyst_thresh(I,t1,t2) %on suppose t1>t2
    I_blur=conv_gauss(I); %la variance est fixée dans le corps de conv_gauss
    I_nms_1=nms(I,t1); %I_nms_1 ne contient que les maxima locaux supérieur à t1. 
    I_nms_2=nms(I,t2); %le seuillage est inclus dans nms
    output=I_nms_1;
    [H,W]=size(output);
    %je rends noir les bords de l'image
    output(:,1)=zeros([1 H])';
    output(:,W)=zeros([1 H])';
    output(1,:)=zeros([1 W]);
    output(H,:)=zeros([1 W]);
    %j'enregistre les pixels qui sont détectés comme appartenant aux bords par le plus grand seuil t1
    [strong_pixels_i,strong_pixels_j]=find(I_nms_1);
     
    while ~isempty(strong_pixels_i)
        for k=1:length(strong_pixels_i)
            i=strong_pixels_i(k); 
            j=strong_pixels_j(k);
            %après viennent des if assez lourds qui disent en gros que si les deux pixels au voisinage de (i,j) et appartenant à la direction perpendiculaire 
            %au gradient en (i,j) ont un gradient de norme >=t2 alors on les met à 1. Ceci est fait en distinguant 4 cas selon si le gradient en (i,j) 
            %est approximé par une direction horizontale, verticale, ou diagonale afin que l'on puisse identifié les 2 pixels voisins sur la direction 
            %perpendiculaire au gradient en (i,j).
        end
    end
    [strong_pixels_i strong_pixels_j]=find(output & ~I_nms_1); % pour explorer les pixels aux bords qui viennent d'être mis à jour dans la boucle, on 
    va explorer leurs voisins.
    I_nms_1=output;
    end
    Malheureusement, quand j'exécute le programme sur un exemple, j'obtiens l'erreur suivante :

       
    ??? Attempted to access strong_pixels_i(2); index out of bounds because numel(stron_pixels_i)=1.
    Error in ==> hyst_thresh at 26
            i=strong_pixels_i(k);
    
    Je ne comprend pas pourquoi il essaie d'accéder à une case qui est en dehors de la taille de strong_pixels_i. J'ai bien mis pour k les valeurs de 1 à length(strong_pixels_i)length(strong_pixels_i) correspond au nombre d'éléments de strong_pixels_i.

    Je serai reconnaissante pour toute aide,

    Bien à vous.

  2. #2
    Rédacteur/Modérateur

    Avatar de Jerome Briot
    Homme Profil pro
    Freelance mécatronique - Conseil, conception et formation
    Inscrit en
    Novembre 2006
    Messages
    20 302
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Localisation : France, Haute Garonne (Midi Pyrénées)

    Informations professionnelles :
    Activité : Freelance mécatronique - Conseil, conception et formation

    Informations forums :
    Inscription : Novembre 2006
    Messages : 20 302
    Points : 53 160
    Points
    53 160
    Par défaut
    Vérifie le contenu de la variable I_nms_1
    Ingénieur indépendant en mécatronique - Conseil, conception et formation
    • Conception mécanique (Autodesk Fusion 360)
    • Impression 3D (Ultimaker)
    • Développement informatique (Python, MATLAB, C)
    • Programmation de microcontrôleur (Microchip PIC, ESP32, Raspberry Pi, Arduino…)

    « J'étais le meilleur ami que le vieux Jim avait au monde. Il fallait choisir. J'ai réfléchi un moment, puis je me suis dit : "Tant pis ! J'irai en enfer" » (Saint Huck)

Discussions similaires

  1. Méthode de détection des doublons
    Par elisabeta dans le forum Débuter avec Java
    Réponses: 4
    Dernier message: 05/09/2012, 16h50
  2. Détection des séquence d'adultes dans des scénes vidéo
    Par karima1010 dans le forum Traitement d'images
    Réponses: 37
    Dernier message: 03/05/2007, 17h39
  3. Réponses: 1
    Dernier message: 13/03/2007, 10h52
  4. Pas de détections des disques durs dans le bios
    Par rub091 dans le forum Composants
    Réponses: 10
    Dernier message: 13/06/2006, 18h59
  5. [3.0.2]Détection des erreurs dans le Package Explorer
    Par willowII dans le forum Eclipse Java
    Réponses: 5
    Dernier message: 18/08/2005, 19h46

Partager

Partager
  • Envoyer la discussion sur Viadeo
  • Envoyer la discussion sur Twitter
  • Envoyer la discussion sur Google
  • Envoyer la discussion sur Facebook
  • Envoyer la discussion sur Digg
  • Envoyer la discussion sur Delicious
  • Envoyer la discussion sur MySpace
  • Envoyer la discussion sur Yahoo