Discussion :

[sebariga]

Bonjour,
Je suis absolument débutant avec ImageJ. Est-il possible (et facile...)
de compter les carrés d'un damier avec ce soft ?
Je dois analyser des images tout à fait comparables à celle-ci:
http://www.i-do-webdesign.com/blog/wp-content/uploads/2013/10/damier.jpg

L'idéal serait de recevoir les infos suivantes:
l'image contient 60 colonnes, 40 lignes, il y a X carrés de couleur rouge, Y carrés
de couleur bleue etc etc. avec un total X + Y + ... = 2400.

Le format du fichier sera du type Windows .bmp.

Merci mille fois pour le moindre tuyau !
Salutations,
Seb

[Tchoukatroc]

Bonjour,

J'ai essayé de faire une macro pour faire ce dont tu as besoin.
Le problème, c'est que la couleur des pixels dans chacun des carrés de couleur n'est pas exactement la même.
Si tu zoomes sur un carré, tu le verras bien, la valeur des pixels n'est pas la même.
Peut-être que c'est dû au format JPG de tes images qui est un format compressé avec perte d'information mais ça m'étonnerais.
Est-ce que tu as ces images dans un autre format, genre .tif?
Sinon, peut-être que quelqu'un d'autre aura une idée.

Bonne soirée,

Tchoukatroc

[sebariga]

Bonjour,

> Le problème, c'est que la couleur des pixels dans chacun des carrés de couleur n'est pas exactement la même.
Dans l'image dont j'ai mis la référence peut-être en effet, et ceci n'était qu'un exemple, ...

> Peut-être que c'est dû au format JPG de tes images
... mais attention mes images seront d'un tout autre format !: .bmp, et dans mes fichiers par contre
dans les carrés la couleur est bien répartie et les pixels ne montrent aucune variation.

Pourrais-je avoir accès au code de ta macro ?

Merci !
Seb

[Tchoukatroc]

Bonjour,

Pour l'instant, la macro donne le nombre de cases en largeur et le nombre de cases en hauteur, elle est largement améliorable. Tu peux copier ce code pour le tester sur tes images, puis tu va dans imageJ, onglet "plugins" puis "new" puis "macro" et tu colle le code la dedans, puis run pour lancer la macro. Si ça te conviens, je rajouterais une partie permettant de récupérer la valeur de la couleur de chaque cube. Je ne sais pas si tu connais le système RGB qui est le format de tes images. Pour chaque pixel, tu as quatre valeurs comprises entre 0 et 255 qui définissent la couleur de ton pixel. Une valeur correspondant au rouge, une au vert, une au bleu et une à la transparence. Le mélange de ces valeurs te donne la couleur finale du pixel. Tu peux trouver des tables RGB facilement sur le net. Je peux rajouter dans la macro une fonction qui te récupère les valeurs de pixel. Par contre, je ne sais pas si se sera facile de dire que telle ou telle valeur correspondant à telle couleur. Il faudrait voir si on peut simplement determiner la couleur en fonction des valeurs des pixels

Code :

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nWidth = countBloc("height");
nHeight = countBloc("width");
nBlocs = nWidth * nHeight;
print("nBlocsLargeur = " + nWidth + " nBlocsHauteur =  " + nHeight + " nBlocsTotal = " + nBlocs);
 
function countBloc(dimension){
    value = getPixel(0,0);
    if (bitDepth==24) {
        initRed = (value>>16)&0xff;  // extract red byte (bits 23-17)
        initGreen = (value>>8)&0xff; // extract green byte (bits 15-8)
        initBlue = value&0xff;       // extract blue byte (bits 7-0)
    }
    nBloc = 0; 
    if(dimension == "height")dim = getHeight();
    if(dimension == "width")dim = getWidth();
	for(i=0; i<dim; i++){
		if(dimension == "height")value = getPixel(0,i);
    	if(dimension == "width")value = getPixel(i,0);
 
        if (bitDepth==24) {
            red = (value>>16)&0xff;
            green = (value>>8)&0xff;
            blue = value&0xff;    
        }
        if((initRed!=red)|(initGreen!=green)|(initBlue!=blue)){
        	nBloc++;
        	initRed = red;
        	initGreen = green;
        	initBlue = blue;
        }
    }
    return nBloc;
}

[Tchoukatroc]

Voila la macro avec une fonction qui te donne la valeur RGB de chaque carré dans le tableau de résultat de imageJ (il y avait une erreur dans la première, elle ne donnait pas exactement le bon nombre de carré). Maintenant, il faudrait trouver comment définir des gammes de valeurs RGB pour dire ce cube est bleu, celui est jaune, etc... Là, je rame pour l'instant.

Code :

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nWidth = countBloc("height");
nHeight = countBloc("width");
getRGBValue(nWidth, nHeight);
nBlocs = nWidth * nHeight;
print("nBlocsLargeur = " + nWidth + " nBlocsHauteur =  " + nHeight + " nBlocsTotal = " + nBlocs);
 
function countBloc(dimension){
    value = getPixel(0,0);
    if (bitDepth==24) {
        initRed = 0;  
        initGreen = 0; 
        initBlue = 0;  
    }
    nBloc = 0; 
    if(dimension == "height")dim = getHeight();
    if(dimension == "width")dim = getWidth();
	for(i=0; i<dim; i++){
		if(dimension == "height")value = getPixel(0,i);
    	if(dimension == "width")value = getPixel(i,0);
 
        if (bitDepth==24) {
            red = (value>>16)&0xff;
            green = (value>>8)&0xff;
            blue = value&0xff;    
        }
        if((initRed!=red)|(initGreen!=green)|(initBlue!=blue)){
        	nBloc++;
        	initRed = red;
        	initGreen = green;
        	initBlue = blue;
        }
    }
    return nBloc;
}
 
function getRGBValue(nWidth, nHeight){
	//taille en pixel de un carré
	widthBloc = getWidth()/nWidth;
	heightBloc = getHeight()/nHeight;
 
	for(x=0; x<nWidth; x++){
		for(y=0; y<nHeight; y++){
			makePoint(widthBloc/2 + x*widthBloc, heightBloc/2 + y*heightBloc);
			RGBValue = getPixel(widthBloc/2 + x*widthBloc, heightBloc/2 + y*heightBloc);
			print(widthBloc/2 + x*widthBloc);
		        red = (RGBValue>>16)&0xff;
            		green = (RGBValue>>8)&0xff;
            		blue = RGBValue&0xff;
            		data = "R:" + red + " G:" + green + " B:" + blue;
            		column = "X "+ x;
            		setResult(column, y, data);
		}
	}
}

[sebariga]

Waow !, merci mille fois !
Je vais essayer ce code dès que possible...

Seb

[ToTo13]

Il faut que tu commences par diviser l'image afin d'isoler chaque carré. Vu que tu connais le nombre de ligne/colonnes, c'est une division.
Etant donné que tu utilises du jpg (TRES MAUVAISE idée en traitement d'images), tu dois ensuite faire la moyenne de chaque canal pour un carré donné.
A ce stade, tu as donc une couleur homogène pour chaque carré.

La seule chose étant de déterminer une métrique afin comparer les couleurs et ainsi déterminer si deux couleurs sont égales ou différentes.