Discussion :

[draculla]

Bonjour tout le monde,

je commence une alternance, et la ou je suis ça travaille sur des sondages, et ils rafollent des verbatim ( données sous forme de texte, données qualitatives), du coup moi je n'ai jamais eu a faire avec ce genre de données et je dois le plus rapidement, faire un programme qui va codifier ces données afin de pouvoir travailler dessus ( faire des regressoins et analyser les relations entres les differentes variables)

svp svp je suis perdu

merci d'avance!

[Theta]

Faudrait préciser le problème, les données qualitatives sont pas plus dur à gérer que des données quantitatives.

[draculla]

Bonjour,

Imginez que vous avez un sondage de 10000 individus ( entreprises), leurs réponse sont soit: trés satisfait, satisfait, non stisfait, je quitte, sans opinion, ou bien une note de 0 à 10, ou bien un esapce ou l'individu s'exprime librement, par exemple : " Je ne suis pas trés satisfait de la qualité du service aprés vente, les délais sont bcp trop longs, et par rapport aux prix je préfére aller chez le conquerant" ce genre de commentaire.

tout ca dans une seul et unique base de données, et il faut tirer des conclusions, par exemple, est ce que le degrés de satisfaction ou d'insatisfaction à un lien avec la taille de l'entreprise ou son chiffre d'affaire...( et bien sur nous possédons ces données)

Voilà, pour faire court de quoi il est question.

et merci de votre réponse.

cdlt

[chautho]

Bonjour,

Déjà pour ce genre de problème il ne faut pas essayer de tout résoudre en même temps mais de configurer bien sa base de données d'abord.
Pour cela mieux vaut procéder par étape.

Nous allons dire qu'une colonne correspond à une variable où la personne aura répondu par une note, une phrase, etc... Une ligne correspond à un client/une personne.

Donc tu as tes variables en colonnes et tes individus en lignes.

Dans un premier temps, procède à une description de tes variables, quantitatives, qualitatives (nombre de modalité, quels sont les modalités).
Ensuite tu peux recoder tes modalités, si "très satisfait" ne te convient pas remplace le par 1 par exemple.

Tu peux gérer les variable qualitatives avec par exemple (non exhaustif) factor(), as.factor(), levels().

Essaye déjà de faire une bonne étude exploratoire de ta base de données, de bien la mettre en forme sous R.

Si tu as besoin d'autres conseils n'hésite pas. Pour l'instant il est difficile de t'aider sans plus d'information.

[draculla]

Bonjour,

Merci d'avoir bien détaillé ta réponse, par contre ce que je ne comprend pas c'est l’étape "Tu peux gérer les variable qualitatives avec par exemple (non exhaustif) factor(), as.factor(), levels()."

je me réfère à quoi pour le faire svp?

Cordialement.

[chautho]

Alors les fonctions cités sont utilisé pour des vecteurs ou des data.frame.

Je suppose que ta table de données est déjà sous R, et est sous la forme d'un data.frame (lignes = individus, colonnes = variables).

Mettons que tu ais les variables "score", "qualité" dans le data.frame nommé table.
"score" est une note de 0 à 10
"qualité" prend les valeurs : "pas satisfait", "satisfait", "très satisfait"

alors si tu fais

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

table$score <- as.factor(table$score)

Ainsi tes scores seront pris comme une variable qualitative par R et non pas par une variable quantitative.
Si tu fais :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

levels(table$qualité)

tu retrouveras le codage de ta variable. Normalement R, reconnait automatiquement les variables non-numérique comme des variables qualitatives.

Si tu es débutant sous R et que tu ne connais pas ce genre de manipulation, je te conseille de jeter un oeil sur le site suivant : http://www.duclert.org/Aide-memoire-...t-Facteurs.php, tu y trouveras de quoi bien démarrer dans ton projet.