Discussion :

[Plumsss]

Bonjour,

Je suis actuellement sur un projet qui consiste à construire un modèle afin d'expliquer une variable Y (positive) en fonction de variables explicatives (que j'ai discrétisé car afin qu'elles expliquent au mieux Y). J'ai utilisé pour cela la proc GLMSELECT puisque je souhaitais utiliser des procédures de sélection de variables. Mais je suis en train de me rendre compte que je ne sais pas réellement quel modèle est mis en place ! Je n'ai entré aucune fonction de lien : le modèle n'est donc pas un modèle linéaire généralisé mais simplement un modèle linéaire ?

Et dans le cas ou je désire mettre en place un modèle linéaire généralisé :
- comment préciser à SAS la loi/fonction de lien ?
- et surtout comment choisir quel modèle mettre en place ? Je sais que dans la régression linéaire, la variable Y est sensé avoir une loi proche de la loi normale, or ici ce n'est pas le cas (Y est toujours positive et la loi n'est pas symétrique)

Merci d'avance !

[nahel]

Bonjour,

Effectivement, tu es en train via la proc GLMSELECT de définir un modèle linéaire général (et pas généralisé!).

Du coup :
1) Dans l'optique d'établir un modèle linéaire généralisé : la proc indiquée est la proc GENMOD, dont l'option LINK te permet de renseigner une fonction de lien canonique. Mais à ma connaissance pas de méthode de sélection automatique de variable (je suis en 9.1), donc tu fais ça à l'ancienne en regardant de plus près les significativités de tes paramètres.

2) Le modèle que tu mets en place est celui qui va le mieux à tes données/ton besoin, c'est plutôt un choix à posteriori...
Hormis les cas d'école : une distribution poissonnienne et un lien logarithmique pour une problématique de comptage.

EDIT : Pour tenter de conserver la possibilité de sélection automatique, il est possible d'envisager des transformations pour linéariser ton problème.

[Plumsss]

Oui c'est bien ce qui me semblait pour la proc GENMOD. Merci pour ta réponse !