Discussion :

[eko38]

Bonjour

Je bloque depuis quelques jours sur une requête sql dont je ne trouve pas la solution.

Disons que je ne suis pas très familier au langage sql Oracle.

Voici mon problème: j'aimerais incrémenter une série "incr" en fonction de deux champs "numéro" et "code" sur le même modèle que ci-dessous:
En fait, à chaque changement de "numéro" et "code" incr=incr+1 sinon incr=incr

numéro code entrée le incr
5003010 A101 15/02/2013 1
5003010 A120 16/02/2013 2
5003010 A101 18/02/2013 3
5003010 A101 19/02/2013 3
5003010 A101 21/02/2013 3
5003010 A130 22/02/2013 4
5003010 A130 24/02/2013 4
5003010 A020 25/02/2013 5
5003010 A022 26/02/2013 6



Cela permettra ensuite d'agréger les données de la manière suivante:
incr numéro code min(entrée le)
1 5003010 A101 15/02/2013
2 5003010 A120 16/02/2013
3 5003010 A101 18/02/2013
4 5003010 A130 22/02/2013
5 5003010 A020 25/02/2013
6 5003010 A022 26/02/2013


J'essaye de passer par les fonction row_number over partition by mais en vain...

Etant nouveau sur le forum, toutes mes excuses d'ores et déjà si toutefois je n'aurais pas respecté une règle...

Merci par avance

[punkoff]

Bonjour,


Pourquoi ne pas passer simplement par un group by ?

[eko38]

Bonjour

Merci de votre réponse.

Le group by me donnerait un résultat du genre:

1 5003010 A101 15/02/2013
2 5003010 A120 16/02/2013
4 5003010 A130 22/02/2013
5 5003010 A020 25/02/2013
6 5003010 A022 26/02/2013

et ne tiendrait pas compte de la ligne suivante qui est également à garder:
3 5003010 A101 18/02/2013

En fait le group by regrouperait "trop" mes données.
En effet, le code correspond à une unité médicale, le patient numéro 5003010 peut avoir fait une unité A101 puis A120 puis de nouveau A101.
Et j'aimerais donc garder la date d'entrée par chaque mutation entre unités, même si le patient revient dans une unité dans laquelle il a déjà été.

J'espère avoir été clair dans mes explications

Merci bien

[punkoff]

hmm, je ne suis pas sur que cette solution couvre tous les cas.

Essayez avec un jeu de donnée plus grand :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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with tmp as (SELECT 5003010 as num, 'A101' as code, to_date('15/02/2013', 'dd/mm/yyyy') as dte from dual union all
SELECT 5003010, 'A120', to_date('16/02/2013', 'dd/mm/yyyy') from dual union all
SELECT 5003010, 'A101', to_date('18/02/2013', 'dd/mm/yyyy') from dual union all
SELECT 5003010, 'A101', to_date('19/02/2013', 'dd/mm/yyyy') from dual union all
SELECT 5003010, 'A101', to_date('21/02/2013', 'dd/mm/yyyy') from dual union all
SELECT 5003010, 'A130', to_date('22/02/2013', 'dd/mm/yyyy') from dual union all
SELECT 5003010, 'A130', to_date('24/02/2013', 'dd/mm/yyyy') from dual union all
SELECT 5003010, 'A020', to_date('25/02/2013', 'dd/mm/yyyy') from dual union all
SELECT 5003010, 'A022', to_date('26/02/2013', 'dd/mm/yyyy') from dual),
tmp2 as (select n.*,
row_number() over(partition by num order by dte ) - row_number() over(partition by num, code order by dte) as sub1
from tmp  n)
select num, code, min(dte)
from tmp2
group by num, code, sub1
order by 3

[eko38]

votre solution marche parfaitement, un grand merci à vous !

[aieeeuuuuu]

Bonjour,

Voici une alternative :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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WITH tmp AS (SELECT 5003010 AS num, 'A101' AS code, to_date('15/02/2013', 'dd/mm/yyyy') AS dte FROM dual union ALL
SELECT 5003010, 'A120', to_date('16/02/2013', 'dd/mm/yyyy') FROM dual union ALL
SELECT 5003010, 'A101', to_date('18/02/2013', 'dd/mm/yyyy') FROM dual union ALL
SELECT 5003010, 'A101', to_date('19/02/2013', 'dd/mm/yyyy') FROM dual union ALL
SELECT 5003010, 'A101', to_date('21/02/2013', 'dd/mm/yyyy') FROM dual union ALL
SELECT 5003010, 'A130', to_date('22/02/2013', 'dd/mm/yyyy') FROM dual union ALL
SELECT 5003010, 'A130', to_date('24/02/2013', 'dd/mm/yyyy') FROM dual union ALL
SELECT 5003010, 'A020', to_date('25/02/2013', 'dd/mm/yyyy') FROM dual union ALL
SELECT 5003010, 'A022', to_date('26/02/2013', 'dd/mm/yyyy') FROM dual),
tmp2 AS (
  SELECT n.*,
    LAG(code) OVER(PARTITION BY num ORDER BY dte) AS Prec
  FROM tmp  n)
SELECT num, code,dte
FROM tmp2
WHERE Prec IS NULL OR Prec <> code

[eko38]

Bonjour

Testé, votre alternative fonctionne également, merci de votre contribution.